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随着白车身焊接工业的逐渐发展和焊接设备的升级换代,白车身焊接生产线变得越来越复杂。一旦白车身焊接生产线的某一个环节出现问题,就很有可能导致整个生产线停机甚至出现事故。所以采用合理的维护策略保证生产线各个设备的可靠性处于一个合理的区间,对企业生产任务的完成和生产及维护成本的降低,起着至关重要的作用。本论文以四川省科技计划项目“自动化柔性生产线生命周期管理智能维修及远程监控系统”(项目编号:2017GZ0060)为依托,以白车身焊接生产线为研究对象,对白车身焊接生产线基于可靠性度量的维护决策进行研究。本论文从以下两个方面出发进行研究:一是白车身焊接生产线设备的可靠性度量。首先,依据生命周期理论对白车身焊接生产线的设备部件进行生命周期划分,在此基础上建立设备部件的基于隐马尔科夫模型的生命周期指数模型,并通过该模型结合监测数据对设备部件的生命周期指数进行度量,其中,隐马尔科夫模型的各项参数是通过部件的历史数据估计得到;其次,针对传统的设备可靠性度量中将部件间故障相关性视为静态不变的问题,本文将设备部件的生命周期指数引入到故障相关性的分析之中,并结合PageRank算法得到了设备部件基于生命周期指数的被影响度,即设备部件的动态故障相关性;最后将该动态故障相关性引入设备的可靠性度量中,得到设备部件的综合可靠度,并进一步得到设备的整体可靠度。二是基于可靠性度量的白车身焊接生产线的维护决策制定。首先建立了基于可靠性的多设备单独维护决策模型,对该模型求解得到了多设备单独预防性维护决策;然后在此基础上,运用机会维修理论,并建立生产线多设备联合维护决策模型;再针对自适应遗传算法在求解该多设备联合维护决策模型上的不足,提出改进自适应遗传算法对该模型进行求解。最后对多设备联合维护模型、基于动态故障相关性的可靠性度量方法和改进自适应遗传算法进行验证,包括:对多设备单独维护决策模型和多设备联合维护决策模型的对比验证、对考虑设备部件动态故障相关性的基于可靠性度量的维护决策和不考虑设备部件动态故障相关性的基于可靠性度量的维护决策的对比验证、对改进自适应遗传算法的对比验证。本文的研究内容对于与白车身焊接生产线以及类似的生产线,在基于可靠性度量的维护决策制定方面,具有一定的指导意义和应用价值。