在新产品开发领域,如何实现产品性能、价格、面市时间的最佳匹配,提高产品的市场针对性、竞争力和附加价值,一直是企业界、学术界关注的焦点。本文提出将产品满意度(PCSI)作为衡量产品性能、价格、面市时间的匹配关系指标,建立以提高产品满意度为目标的产品设计、生产和使用的良性互动体系。通过产品满意度测量、评价和预测,全面、正确、客观地把握顾客需求,挖掘产品创新点,改善产品的性价比,确定新产品面市时间,从而较好地解决新产品的性能、价格、面市时间的匹配问题。根据上述指导思想,本文首先在分析和总结国内外满意度研究成果的基础上,提出并建立了产品满意度的基本理论构架,明确了产品满意度的定义、概念模型、主要研究内容及主要特征,认为PCSI是较好地反映产品性能、价格、面市时间匹配关系的合适指标,同时又具备综合性、时尚性、区域性和个体差异性等特点。其次,建立了PCSI指标的测量体系,系统地研究了产品总体满意度、分满意度及其相互关系,PCSI测量目标、原则、计划和程序,测量指标设计、规范格式、量值设计、要素权重以及PCSI测量的组织和实现,给出PCSI指标测量的模糊数学解释以及模糊遗传算法在PCSI分析中的局限性,研究并分析了PCSI测量的可信度与可信度验证方法。再次,建立了基于偏最小二乘回归方法的PCSI评价模型,导出PCSI回归方程,产品性价要素权重αj等主要PCSI分析参数的计算公式,交叉有效性判据以及PCSI分析计算框图,为PCSI分析和应用奠定了基础;应用最小二乘回归方法,建立了PCSI预测模型,根据前k次PCSI测量结果,导出k +1时刻的PCSI计算公式,并且引入遗忘因子λ,通过不断地将新获得的PCSI数据追加到预测模型中,有效地提高了模型的预测精度;同时,探讨了PCSI预测的有效性,认为通过对随机误差η变化规律的分析研究,能够对预测的有效性作出一定程度的判定。此外,建立了以提高产品满意度为目标的创新产品设计参数的确定方法——DPFCS设计法,系统阐述了DPFCS法的立论依据、确定原则和方法,为实现产品性能、价格、面市时间的最佳匹配提供了理论支持。最后,以一种典型的机电产品——数控裁剪机为例,详尽介绍了数控裁剪机的PCSI模型的建立、样本数据的采集、算法实现、交叉有效性判断、相关