【摘 要】
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聚氯乙烯(PVC)的聚合反应生产过程是具有时变、非线性、大时延、变参数特性的复杂对象,研究这类对象是过程控制界最具挑战的课题之一。滑模变结构控制具有降阶、鲁棒性强、响
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聚氯乙烯(PVC)的聚合反应生产过程是具有时变、非线性、大时延、变参数特性的复杂对象,研究这类对象是过程控制界最具挑战的课题之一。滑模变结构控制具有降阶、鲁棒性强、响应快等特点,随着计算机技术的发展和高速切换电路的产生,滑模控制理论目前在控制领域得到了广泛应用,但是在复杂过程控制系统中的应用还不多。本文在这个复杂过程的控制中采用滑模变结构控制,并着重研究滑模变结构在这个复杂控制对象中的应用。影响聚合反应的主要因素是反应釜的温度,温度的变化将直接影响产品的质量和产量,所以此过程的温度控制是重点也是难点。由于聚合反应过程的化学反应机理较为复杂,尤其是聚合反应过程涉及物料、能量的平衡,反应动力学等。在对PVC聚合反应温度对象进行滑模控制的研究之前,本文阐述了利用易测量的温度、流量等过程变量,采用机理建模的方法,建立基于反应器热平衡的氯乙烯悬浮聚合过程的动态模型。滑模变结构控制在实际系统中的应用的突出障碍就是抖振问题,结合智能模糊控制与滑模控制可有效避免或削弱抖振。为了改善和提高控制系统的品质,在滑模变结构单回路控制温度的基础上,采用温度-流量的串级控制,并且把入口冷却水温度偏差作为前馈补偿,使得温度控制系统具有很强的抗干扰性,在提高系统控制精度的同时减小了调节器的波动频率,从而整个系统得到了优化。通过对仿真曲线的分析并与加干扰后的PID控制相比较,可以看出这种新的算法对干扰及参数摄动的鲁棒性较强,系统响应快,尤其适用于工程上变工况的情况下并对精度要求较高的系统。
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