在现有的道路照明路灯中,大多数的太阳能路灯控制器都属于单灯控制器,不能实现联网,这使得路灯管理需要采用效率低、实时性差的人为巡检方式,大大提高了路灯的维护成本。更重要的是,由于太阳能路灯每天充电量存在着不确定性,依赖于天气状况,虽然目前太阳能路灯利用光控技术、分时线控技术、定制控制策略、分时降功率技术等技术实现节能运行,但没有将天气因素考虑在内,仍无法解决因连续阴雨天导致的太阳能路灯蓄电池充电不足,电能快速被用完的问题,这使得蓄电池长时间亏电而容量减少,寿命大幅度降低,太阳能路灯会在投入使用后不到一年就因蓄电池的损坏而需要维修。针对目前太阳能路灯控制的缺点,本文对太阳能路灯的通信问题及发电量预测问题展开研究。一方面利用ZigBee和GPRS通信技术实现对太阳能路灯的远程监控,使得用户能够远程实时查询、汇报、存储路灯的亮灯、故障情况;另一方面对太阳能路灯发电量预测算法展开研究,寻找气象天气与太阳能电池板发电量的相对关系,建立预测模型使得路灯终端控制器能够结合天气情况与蓄电池的剩余电量,采用调整亮度,亮灯时长优先的控制策略,实现了对太阳能路灯照明工作状态(LED灯的光照强度)的最优化管理,提高道路照明的高效与稳定。本文的研究主要分为三部分,第一部分讲述了感知天气太阳能路灯控制系统的总体设计,包括采用的关键技术、硬件实现、通信实现、上位机设计等;第二部分分析了太阳能电池板发电量的影响因素,通过提取气象特征,利用相似度算法建立了发电量预测模型;第三部分讲述了在得知预测发电量的条件下,路灯终端控制器采用的控制策略设计。