现代数字图书馆包含大量多语种信息。为了提高检索准确率,人们常常通过词典建立索引进行检索。但是许多亚洲语言缺乏这样的词典,也缺乏用于机器翻译的公开的电子辞典。本文评述了词汇本体模型的发展历史,提出了基于同源词汇的僧伽罗语一英文词典的建立方法。　　 在斯里兰卡多元化的环境下,进行多语言信息检索是必要的。这些元化间的()互理解,这将有助于斯里兰卡各民族的更大和解甚至结束几十年的种族战争。从以前的研究来看,基于并列语料库的多语种信息检索方法要远贵于基于词典的系统。因此我们提出了基于同源词的方法以及构建一个僧伽罗语一英语词表的算法。由于泰米尔语——英文词典已经存在,所以僧伽罗语--英文词典可以帮助建立僧伽罗语--泰米尔语词典。僧伽罗语和泰米尔语是斯里兰卡最主要的当地语言。　　 本文的研究背景中论述了不同的词典模型,以及词典建立的方法。这些研究最早可以追溯到1996年。　　 本文提出的基于同源词汇的方法是一种创新的自动翻译的方法。它通过基于词频的同源临近词的方法,来筛选候选的英文和僧伽罗语之间的翻译对照。将来,这些翻译可以通过本体实例加入本体库。例如英语的WordNet可以扩展僧伽罗语词汇使之成为多语言词汇。