【摘 要】
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随着计算机和网络技术的快速发展,高分辨率的数码相机以及功能强大的图像编辑软件(如:Adobe Photoshop,Microsoft Photo Editor,CorelDRAW等)的出现,图像篡改已经越来越普遍,
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随着计算机和网络技术的快速发展,高分辨率的数码相机以及功能强大的图像编辑软件(如:Adobe Photoshop,Microsoft Photo Editor,CorelDRAW等)的出现,图像篡改已经越来越普遍,而且,篡改后的图像难以辨别真伪。如果将篡改后的图像用于新闻媒体或法庭证物上,将会对社会造成很大的影响。因此对数字图像的真伪鉴别是非常重要的,针对图像篡改的检测,目前已经成为信息领域的研究热点。本文综述了图像篡改检测的研究现状,并基于JPEG 2000图像压缩标准的良好性能和发展前景,提出了一种基于JPEG 2000双压缩的图像篡改检测算法。文章首先分析了JPEG 2000双压缩时子带DWT系数的统计特性,及其子带DWT系数直方图傅里叶变换的幅频特性,此特性表现为:与一次压缩相比,双压缩时在幅度谱的中高频段存在较大峰值点的现象。本文利用小波变换提取出较大峰值点(奇异点),并计算出较大的峰值点所引起的极差(指极大值和极小值的差值),通过对极差取阈值来判定图像是否经过JPEG 2000二次压缩。其次,文中阐述了被篡改的JPEG 2000图像中篡改区域和未篡改区域可分的依据,并根据此依据提出了定位篡改区域的方法。实验表明,本文提出的算法不仅能有效检测出JPEG 2000双压缩,而且还可对图像的篡改区域进行准确定位。
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