在双向拍卖市场中，由于信息的不对称，买卖双方都面临着十分复杂的交易决策过程。即使在这样的环境下，双向拍卖市场通常可以产生90%以上的市场效率，但是这种高效的资源配置特性并不总是存在，在某些供需曲线下双向拍卖的市场效率会非常低。本文将交易策略中标高和时间两个维度作为切入点，探究如何消除供需曲线形状对市场资源配置影响。本文首先详细分析了传统双向拍卖实验、在线双向拍卖实验和双向拍卖仿真实验各自特点，说明了选择计算机仿真的必要性。在深入分析经典交易策略模型的基础上，用C语言设计并实现相关算法，仿真速度快，可以在短时间内完成大量仿真实验。为了充分挖掘每个交易策略的特性，本文从标高维度和时间维度进行相应的优化和设计：在标高维度上，考虑到智能交易策略需要经过一段时间的学习才能达到最优状态，因此构建了连续的实验回合环境；在时间维度上，设计出一个报价时机模型，该模型可描述不同交易策略的报价时机，借助这一模型可以在仿真算法中加入报价时机机制。通过仿真实验发现，GD交易策略可以消除供需曲线形状对市场资源配置影响，无报价时机的GD交易策略也可以消除供需曲线形状对市场资源配置影响，有报价时机的ZIP交易策略不能完全消除供需曲线形状对市场资源配置影响。最后从市场微观角度进行分析，给出了标高消除供需曲线影响的定性解释，同时发现了报价时机对报价次数有显著影响。