近年来,教育大数据背景下教育领域信息化、网络化的推进,使得教育数据资源快速积累,随着教育信息化建设进入到应用的阶段,更多人工智能技术的兴起,激发了教育数据资源应用的深度挖掘与探索,也给需要借助传统统计学处理资源的众多学科新的解决思路,同时也将研究人员从处理与甄别工作中解放出来,专注于问题的研究与分析。目前教育信息化评估领域数据资源的采集处理与应用在不断地丰富完善,更多的算法应用到中小学评估资源的处理、储存及应用上。同时,更多信息化应用的场景有待发掘,有待改进。如何高效的获取应用公开、半公开渠道的各类教育信息化评估资源,成为了当前研究者亟待解决的痛点。本研究旨在对接传统教育信息化评估资源的采集、处理方式,通过对比分析传统教育信息化评估服务场景中资源推荐方法的不足,结合教育信息化发展评估流程特点和信息检索经典算法,构建出教育信息化评估资源推荐模型,将评估资源文档的推荐任务转化为评估资源间的主题相似度聚类分析,以提高资源推荐模型在教育信息化评估场景的效用。分析总结国内外教育信息化评估资源推荐的相关研究成果,借鉴教育其他领域资源处理方式并进行优化,从而设计实现了一个嵌入问卷填写及处理场景的评估资源推荐应用,实现中小学教育信息化发展水平在线评估问卷填写和处理过程中网络资源数据的精准推荐和协同分析。研究包括归纳分析评估资源采集特点、评估语料分词标注结果等资源预处理手段,将资源推荐任务转换为文档语义相似度计算任务,同时基于潜在语义模型构建领域分词带权矩阵进行空间距离计算,使用可视化工具对自采集的评估资源进行原始语料频次、传统词频加权与本实验矩阵得分三类计算结果借助降维对比分析,实验证明本推荐模型能够有效推荐相似的评估资源,也验证了拓展教育信息化发展水平分析的评估数据资源的获取途径和完善评估资源的推荐方法可以丰富评估数据资源应用场景,从而沉淀教育信息化有效数据资源。