本文针对传统单通道星载合成孔径雷达(SAR)系统中高分辨率和宽测绘带之间的固有矛盾,研究了基于方位向多通道系统的信号重构算法。在此基础之上,推导出了动目标自适应的信号重构算法,并结合相位中心偏置天线(DPCA)算法,得到了可以用于高分辨率宽测绘带(HRWS)系统的HRWS-DPCA算法。最后通过仿真实验,对各算法的有效性和可行性进行了验证。本文完成的主要工作包括:(1)分析了传统单通道星载SAR系统在高分辨率和宽测绘带之间存在的矛盾。建立了方位向多通道系统的信号模型,并将距离-多普勒域的回波信号分解为无模糊部分和模糊部分。讨论了脉冲重复频率(PRF)、雷达运动速度、通道个数和通道长度之间的关系。结合不同的PRF条件,根据多通道回波信号的空时采样关系、协方差矩阵的特征值分布和相位分布情况对信号重构算法的重构效果进行了预测。(2)根据不同模糊倍数下信号的导向矢量,针对矩阵求逆法、投影法、最大信号法和最大信号与模糊加噪声比(SANR)法各自的实现原理和代价函数,推导出了各信号重构算法的重构滤波向量。最后通过仿真分析,对不同PRF条件下,各算法的重构效果进行了验证,并对比了各算法在峰值旁瓣比(PSLR)、方位向分辨率、信噪比(SNR)和SANR四个方面的性能。(3)在分析了方位向多通道星载SAR系统距离-多普勒域信号模型的基础之上,结合松弛(Relax)算法的特点,提出了一种基于Relax算法的星载SAR高分宽幅成像方法,通过构建确定的导向矢量并进行迭代的方法对模糊分量进行抑制。设计了该方法的详细迭代流程,最后与最大信号法进行性能对比,通过仿真实验验证了该算法的有效性和优越性。(4)在传统HRWS信号重构算法的基础之上,推导了动目标自适应的信号重构算法。结合DPCA的杂波抑制算法,研究了HRWS-DPCA算法,用于HRWS系统的动目标检测,并给出了算法的具体流程,通过仿真分析验证了算法的可行性和有效性。最后对比了不同目标雷达散射截面积(RCS)下,该算法在PSLR、方位向分辨率、SNR、SANR和信杂噪比(SCNR)五个方面的性能。