随着微电子技术、信号检测与处理技术、计算机技术、网络通信技术以及控制技术的飞速发展，各种面向复杂应用背景的多传感器系统大量涌现，多传感器信息融合技术得以迅速发展。这项关键技术在军事侦察、信息安全、交通管制、工业仿真等领域内得到广泛的研究和应用。 本文以空战平台为背景对相关的数据融合问题进行了研究，主要工作如下： 1．基于空战的特殊性，提出了一套比较完整的关于空战平台的数据融合系统没计方案。 2将DS证据推理应用于多传感器的证据组合，并给出了基于基本概率赋值决策的目标识别时序累积方法。提供了一种多帧异类信源目标识别问题的有效解决途径。 3．重点研究了态势评估、威胁估计系统在空战平台上运用的特点和功能需求，给出了态势图与威胁视图的层次结构和各要素的表达。 4．提出了一种基于速度、距离、角度和高度的战术动态效能指标。该指标扩展了FredAustin提出的优势评估指标。进而，提出了一种基于战术动态效能和静态效能乘积的威胁度指标，改善了目前以静态指标为主的效能评估算法。在基于该综合指标的模拟评估仿真中取得了较为满意的结果。 5．改进了导弹攻击区的计算方法及类比例导引法，提高了计算速度，改善了实时性。