近年来在石油工业领域大力推广数据挖掘技术。一方面，随着数据挖掘理论的研究与发展，数据挖掘技术从实验室走向了现实应用，在商业、工程技术等方面获得了广泛的应用，积累了大量的应用经验。另一方面，随着智能信息化的推进，石油工业中积累了大量的生产数据，尤其是实时监控系统和实时数据库的广泛应用，生产数据有了完备的记录，这使得数据挖掘技术的进入成为可能。数据挖掘技术作为一种全新的油井井况研究手段具有很大的优势。本文以优化石油开采制度，提高生产效率为目标，借助MATLAB这个具有强大数值计算能力和可视化图形设计功能的平台，设计开发了油井数据挖掘系统，为油井井况研究提供技术支持。将MATLAB、数据挖掘技术、油井井况研究三者结合，提出了油井数据挖掘系统设计和开发的三层体系结构，实现了油井数据挖掘系统平台的搭建。在对某采油区53口油井的数据进行分析的基础上，设计了针对油井井况研究的油井数据主成分分析、聚类分析和决策树算法，实现了对油井井况规则、知识的提取。本文在MATLAB平台下，借助于数据挖掘技术设计了针对油井井况研究的数据挖掘系统，该系统包括数据库信息模块、曲线拟合模块、主成分分析模块、聚类分析模块及分类模块，实现了从生产数据中提取反映油井井况的规则和知识的功能，为决策者优化生产制度、提高生产效率提供了可靠依据。