工程项目进度—费用优化研究

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随着国民经济发展,国家对建筑业建设投资比重越来越大,如公路、铁路、桥梁等基础设施工具是国家的交通大动脉,其发展关系着国家经济贸易、人民生活的方方面面,因此,其投资额占建筑行业总投资的一多半,同时受到国家领导和项目经理的高度重视。而项目的进度、成本和质量是项目管理中永恒不变的三大管理目标。在实际的项目管理中,多是采用进度费用优化的方法来管理三大目标,即保证质量的前提下,通过增加费用压缩项目活动的进度,以最少的费用增加满足项目进度缩短的要求。但是,随着社会的进步,传统的进度计划优化理论和方法所出现的弊端已经不能满足项目建设各方利益群体对利益最大的需求。本文重点研究了工程项目建设期进度-费用优化中资金的时间价值、改进的遗传算法(自适应性遗传算法)在进度-费用优化求解过程中的应用在以及工程项目运营收益对项目建设期进度费用优化的影响。首先,以网络计划进度-费用优化方法和基于遗传算法的进度-费用优化方法为研究立足点,对优化进行了前提假设,建立数学模型,并分别用这两种方法对同一算例进行了求解。通过对比分析并结合实际施工情况,发现两种优化方法的不足。由此提出考虑资金时间价值应用自适应性遗传算法求解的改进进度-费用优化方法。其次,优化前提假设直接工程费用与进度为二次函数关系,将资金的时间价值这一因素作为进度-费用优化过程中的考虑条件,求取最佳施工进度计划。从业主角度角度,建立考虑资金时间价值的动态进度-费用优化模型,以费用的净现值最小化作为优化目标,应用自适应性遗传算法进行求解。再次,基于全寿命周期管理的思想,考虑运营期收益在进度-费用优化过程中影响程度。从业主角度出发,就项目运营期收益与建设进度之间的关系进行了分析与探讨,在此之上建立进度-费用优化模型,应用自适应性遗传算法进行求解。以获得合理的施工进度计划。最后,通过典型的桥梁建设项目演示其进度费用优化的过程,对模型的实际优化效果验证。经过对比分析得出考虑运营期收益的进度-费用优化方法其优化结果更加有效。
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