【摘 要】
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近年来,风力发电产业得到迅猛发展,风电场作为风力发电产业的基本出力单元,其经济效益的好坏取决于风电机组故障停机时间。风电机组故障停机时间很大程度上受限于故障定位速度以及备品备件是否充足,这两点严重依赖于风电机组故障诊断技术和部件剩余寿命预测技术,而风电场在这两个关键技术环节上都比较薄弱。风电现场运行状况统计表明风电机组故障停机主要是风电机组传动系统机械部件故障引起的,现有故障诊断技术和部件剩余寿命
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近年来,风力发电产业得到迅猛发展,风电场作为风力发电产业的基本出力单元,其经济效益的好坏取决于风电机组故障停机时间。风电机组故障停机时间很大程度上受限于故障定位速度以及备品备件是否充足,这两点严重依赖于风电机组故障诊断技术和部件剩余寿命预测技术,而风电场在这两个关键技术环节上都比较薄弱。风电现场运行状况统计表明风电机组故障停机主要是风电机组传动系统机械部件故障引起的,现有故障诊断技术和部件剩余寿命预测技术要求大量具有高技术水平的诊断分析人员以人工方式进行故障诊断,这种低效工作模式不能有效支撑风电行业
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