本文介绍了JDM的三个核心组成部分及三者之间的关系，详细讨论了JDMAPI的部分接口、方法。 聚类分析是数据挖掘中的一个重要研究领域，目前聚类在销售、多媒体和生物学等方面的应用越来越广泛。在这些应用领域中，数据都分布在不同的站点上，如果使用传统的聚类算法从这些分布式数据中提取信息，就必须把这些数据合并到一个中心站点上。由于传输速度和安全因素的限制，把各个站点的数据都集中到中心站点上是十分困难的，在某些领域中把数据集中到一个站点几乎是不可能的，额外开销很大。 DBDC算法是一种基于密度的分布式聚类算法，针对DBDC算法在局部聚类和全局聚类上的不足进行了改进。改进后的算法能够有效地处理局部站点的噪声数据，在不明显降低效率的前提下有效地提高了分布式聚类的准确性。