本文针对成都市典型的不良气象条件—雾(霾),旨在探究不良气象条件下城市交叉口的信号控制优化,从而减轻不利气象的影响、提高交叉口交通安全和通行效率。首先,以实地采集的直行车道小汽车交通流参数为研究对象。采用Shapiro-Wilk检验和独立样本t检验确定饱和车头时距提取位置,计算饱和车头时距、饱和流量和总启动损失时间。通过统计分析、相关分析和回归拟合,定量研究由雾(霾)造成的不良能见度对饱和车头时距、饱和流量及总启动损失时间产生的影响。给出能见度对饱和车头时距、饱和流量的三次指数影响模型,通过验证发现模型精度较高,能够反应真实状态下的影响规律,并与国内外相关文献的研究成果进行比较。然后,提出微观交通仿真模型VISSIM的参数校正流程,对初选校准参数进行单因素敏感性分析和X-Y散点图法,确定最终校准参数及其取值范围;通过正交试验标定校准参数,明确理想与不良能见度下期望速度、平均停车间距、安全距离的附加部分和安全距离的倍数部分的取值。以平均绝对误差百分比为饱和流量的仿真精度指标,通过分析认为校正后的模型可信、可靠,能够反映我国的实际交通状况。在微观交通仿真模型参数校正的基础上,研究不良能见度条件下沿用理想能见度的信号配时对交通流产生的影响,发现理想能见度的信号控制在不良能见度条件下并不适用,可考虑基于不良能见度对信号控制进行优化。最后,以成都市新华大道-人民中路交叉口为例,进行基于气象条件的信号控制优化研究。以VISSIM输出的车均延误为优化目标,选用遗传算法对周期时长、绿灯时间进行优化。基于VISSIM的遗传算法实现了不良能见度条件下,从微观交通仿真到信号控制优化的自动运算。将获得的最优信号控制与不良能见度条件下未优化的信号控制比较后发现:最优信号控制更适应不良能见度条件下交通流的运行特征,可使交叉口车均延误减少7.1%。