【摘 要】
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数据挖掘是对数字化材料进行自动处理从而发现新知识的技术,是信息时代重要的科学研究工具。数据挖掘问题的实质是代表科技进步的公共利益与旧著作权法保护下著作权人的私人
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数据挖掘是对数字化材料进行自动处理从而发现新知识的技术,是信息时代重要的科学研究工具。数据挖掘问题的实质是代表科技进步的公共利益与旧著作权法保护下著作权人的私人利益之间的冲突。数据挖掘的过程包含复制、改编等行为,如果挖掘对象是享有著作权的作品,则可能侵犯著作权。并且,在我国现行著作权法框架下进行检视,无法找到数据挖掘所用作品构成合理使用的抗辩依据。为科学研究目的的数据挖掘使用作品应纳入“合理使用”,其正当性在于符合法律对公平正义的价值追求和效益最大化的社会效果要求。在法哲学角度,作品合理使用的正当性在于通过利益平衡确保了著作权法的公平正义,而数据挖掘使用作品纳入“合理使用”正是科学研究自由的保障和恢复利益平衡的需要。在法经济学角度,作品合理使用的正当性在于通过降低交易成本促进知识流动和充分发挥价值,而数据挖掘在不减损著作权人利益的同时有益于增进社会总体效益,符合“成本最低、效益最大”的原则。为科学研究目的数据挖掘使用作品纳入“合理使用”的法律范围,可从主体、目的、行为方式三个方面考虑。在主体上,不适宜将“研究组织”作为合理使用的唯一主体,应该尽可能地纳入更多创新主体。在目的上,肯定科学研究目的的合理性,但需要结合行为方式限缩在科学研究目的下进行数据挖掘合理使用作品的范围;否定“非商业目的”的规定方式,应以“不损害权利人利益”代替。在行为方式上,合法获取是合理使用的前提,行为人不必说明来源、有权自由支配数据挖掘成果。
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