【摘 要】
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目的:通过回顾我院非肌层浸润性膀胱癌（NMIBC）患者资料,研究术前血小板计数与C反应蛋白的乘积（P-CRP）对行经尿道膀胱肿瘤电切术（TURBT）患者术后无复发生存期（RFS）的影响,并结合病理资料,构建一个能够预测TURBT术后NMIBC患者RFS的Nomogram图。方法:本研究收录了从2013年1月至2019年12月在南华大学附属第二医院泌尿外科接受TURBT的NMIBC患者的临床资料,共
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目的:通过回顾我院非肌层浸润性膀胱癌（NMIBC）患者资料,研究术前血小板计数与C反应蛋白的乘积（P-CRP）对行经尿道膀胱肿瘤电切术（TURBT）患者术后无复发生存期（RFS）的影响,并结合病理资料,构建一个能够预测TURBT术后NMIBC患者RFS的Nomogram图。方法:本研究收录了从2013年1月至2019年12月在南华大学附属第二医院泌尿外科接受TURBT的NMIBC患者的临床资料,共计164例,并把无复发生存时间作为研究的随访终点。NMIBC风险分级通过EORTC预后评分分级,P-CRP的最佳截点值用工作特征曲线（ROC）得出。使用KM法和Cox回归进行分析,找出影响RFS的独立因素。通过Nomogram图来把多因素分析中有统计学意义的结果与NMIBC患者RFS联系起来,并把这种关系进行可视化处理。最后用C指数和模型校正曲来线评价这一模型的预测能力。结果:在我们的随访截止前,入组的164例患者中有70例出现复发,另外94例在末次随访前未出现复发,RFS在1年时为88.3%,2年为75.5%,3年为58.5%。KM曲线提示术前P-CRP、肿瘤数目、肿瘤大小、肿瘤分期、肿瘤病理分级与RFS存在一定相关性（P＜0.05）。使用多因素Cox风险回归分析将术前P-CRP、肿瘤数目、肿瘤大小、肿瘤T分期和肿瘤G分级纳入方程,发现P-CRP（HR=0.357,95%CI:0.204-0.625,P＜0.001）,肿瘤数目（HR=2.658,95%CI:1.572-4.494,P＜0.001）,肿瘤大（HR=2.271,95%CI:1.377-3.745,P=0.001）,肿瘤T分期（HR=2.026,95%CI:1.233-3.329,P=0.005）,肿瘤G分级（G2:HR=1.615,95%CI:0.48-5.433,G3:HR=3.361,95%CI:1.022-11.054）是影响TURBT术后NMIBC患者RFS的独立影响因素。依照多因素结果制作成的Nomogram图可帮助预测患者术后1、2、3年的肿瘤复发风险。纳入P-CRP这一元素的Nomogram图模型的预测准确率要高于只纳入EORTC风险分组元素的经典模型（C-index=0.773 VS C-index=0.742）,同时,模型的校准曲线也提示我们模型的预测值与真实情况之间的偏差在可接受范围内。结论:术前P-CRP对TURBT术后NMIBC患者的RFS有一定影响。纳入P-CRP、肿瘤数目、肿瘤大小、肿瘤T分期、肿瘤病理分级的Nomogram图能够较好预测NMIBC患者的术后复发。其预测准确率高于只纳入EORTC风险分组元素的经典模型,能够对NMIBC患者的个体化治疗提供帮助。
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