多元统计分析方法是一种新兴的统计方法,在近几十年来发展迅速。随着网络技术更新迭代,各个行业都有大量的数据需要统计、分析。多元统计方法便很快的渗透到各个领域,特别是在经济、医药、金融等领域,给人们的工作、给行业的发展提供了很多的便利。我国作为最大的发展中国家,一定要将教育放在重要的地位。大学作为培养国家栋梁的人才基地,,教育教学质量受到了越来越多的重视,如何提高高校的教学质量,寻找更好的方法指导、培养大学生,使他们用自己的特长,为国家、社会献出力量,成为了当务之急。利用多元统计分析方法对高校中涉及的各个领域,如学生评价、教师教学质量评估、学生就业等方面进行研究,使用SPSS软件对收集的数据进行处理、评估,通过分析结果去指点高校的教学工作,同时,也给职能部门提供有价值的改进意见。本文重点介绍了多元统计分析方法中的主成分分析与因子分析,给出了它们的定义、数学模型以及计算方法,并应用因子分析的方法对学生做出较全面的评价。即用SPSS软件,对64位学生大学4年的成绩进行了主成分分析和因子分析,找出了影响他们各科成绩的潜在因素,并计算出了因子得分,通过他们的因子得分,计算综合得分,通过2次因子分析结果的对比,得出了因子分析在学生评价中的作用。本文还通过方差分析研究了 13级4个专业共计141名学生大学四年基础课程与必修课程的成绩,考察专业的不同对学生成绩的影响。通过分析得出结论:高校学生的专业差异对学生成绩没有影响。除此之外,还介绍了多元统计分析方法如何评估高校教学质量、指导招生工作、指导学生就业以及提高论文指导满意度。多元统计分析方法具有极强的实用性,高校教师应掌握科学的方法,并应用于平时的教学,合理分析学生成绩,科学评价学生的综合能力,并对自己的教学质量进行研究,及时发现问题,不断改进自己的教学工作,运用多元统计方法提升自身的教学水平,促进我国高校的人才队伍往更高质量的方向发展。