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无锚点热红外图像行人检测算法研究与实现
【摘 要】
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行人检测是计算机视觉目标检测领域研究的一个热门方向,热红外图像行人检测技术由于不受天气和时间的限制,在智能辅助驾驶和视频监控场景中受到越来越多的关注。本文针对热红外图像行人检测中存在的问题,对无锚点目标检测算法FCOS进行了改进,主要研究内容及创新点如下:首先,提出一种基于深度显著图的热红外图像增强技术,用于对热红外图像中行人目标进行增强。通过对KAIST数据集中部分热红外图像行人实例进行标注,训
【出 处】
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黑龙江大学
【发表日期】
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2021年09期
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