张掖市甘州区位于西北内陆地区,黑河的中上游,由于气候、地表物质、植被、土壤和人类活动的长期作用而形成了独特的绿洲农业。近年来,随着流域管理的展开,张掖市甘州区需向地处黑河下游的额济纳旗分水,当上游莺落峡来水量为15.8亿m3时,要向下游的正义峡下泄9.5亿m3水量。于是张掖市甘州区的缺水问题凸显了出来。而水资源一向居于由水-土-气-生-人类社会经济活动五大单元组成的复杂巨系统的核心,缺水必然影响其余组成单元。传统的水资源评价,拘囿于水资源系统内部,人为割裂了其与人类社会经济系统之间的内在的本质必然联系。为了补其不足,引入水贫困的概念。这一概念是建立在一般的贫困理论、可持续生计理论和地理环境决定论的基础之上。为了较为准确测量甘州区的水贫困状况,引入英国牛津大学地理学院生态水文研究中心(CEH)开发的WPI综合指数的方法,此方法将WPI分解为五个一级指标,每个一级指标又分解为3-10个二级指标。结合张掖市甘州区的水贫困现状,采用与CEH相同的一级指标,考虑到数据的可得性,结合甘州区水资源开发、利用、保护和管理实际,确定了25个二级指标。以实地调查、问卷调查和查阅文献、年鉴和报告的方式,分别获得第一手数据和第二手数据。经过同趋势化数据处理,用均衡法求得甘州区8个灌区的水资源状况(resources),供水设施状况(acess),利用效率和结构(use),用水能力(capacity)和水环境状况(environment)5个分指标的得分,在此基础上,汇总求得8个灌区的WPI总得分。在水资源分指标中,乌江灌区得74分,花寨灌区得9分;在供水设施分指标中,甘浚灌区得61分,安阳、乌江同得29;在利用效率与结构分指标中,盈科灌区得85分,安阳灌区得9分;水的利用能力分指标中,盈科灌区得79,花寨灌区得分为0;水环境分指标中,盈科得97,安阳得分30。在WPI总得分中,盈科灌区以72.6居第一位,安阳灌区以16.2分居末位。为了了解各分指标及WPI的空间分布,应用arcviewGIS3.2做了各分指标及汇总后的各灌区的WPI空间分布图。由于WPI分析方法中采用了25个变量,致使变量数目过多,加之许多变量之间高度相关。为了进一步了解25个变量中究竟哪些变量的贡献大,应用PCA方法对此25个变量进行了主成份分析。经过对原始变量的同趋势化和标准化处理,根据各自的方差贡献率和累积方差贡献率,从原始25个变量中提取了4个主成份,在求得每个主成份得分表达式的基础上,根据各主成份的方差贡献率求得主成份综合评价方程式,并据此求得甘州区8个灌区的主成份综合评价得分并进行了主成份得分排名,这一结果与WPI综合指数法求得的结果相比大同小异,其它灌区的得分位序没有变化,仍然是盈科(1)、大满(2)、西干(3)、甘浚(4)、花塞(7)、安阳(8),只是在WPI中,上三(5),乌江(6),在主成份分析中换成了乌江(5),上三(6)。为了更进一步了解25个变量对主成份得分的影响,以主成份得分为因变量,以25个原始变量为自变量,进行主成份回归,回归的结果,18个变量被系统自动剔除,另外7个变量与主成分得分之间有确定的数量关系。为了探寻影响WPI的主要因素,以WPI得分为因变量,以各灌区水管人员总数、农民人均纯收入和各灌区的社会资本为自变量进行多元回归分析,结果为社会资本与WPI之间的线性关系不显著,而农民人均纯收入和灌区尺度的水管人员总数与WPI之间具有确定和显著的线性关系。究竟被剔除的18个变量与主成份得分之间以及社会资本与WPI之间是何种关系,需要在今后的研究中做深入的探讨。