灰色逼近理想解排序法在多目标决策中的应用

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多目标决策是几个学科交叉的新研究领域,它起源于运筹学、经济学和心理学,然而多目标决策问题一直是一个比较难的问题。随着技术的发展以及人们认识的加深,人们开始关注问题的各个方面,总希望能够对问题、方案进行多方面、多角度的考虑,使问题得到圆满的解决,而问题的各个目标并不是总能直接综合一个总目标,多个目标可能存在着相关或矛盾,也可能毫无关系,因此多目标问题成为一个非常棘手的问题。 对于多目标决策问题,通常采用专家直接给出权重,然后把各指标进行叠加综合成一个综合指标,由于由专家直接给出权重,显然不同专家给的权重可能不一样,因而可能带来较大的人为误差,严重时会导致结果的不一致。20世纪70年代美国运筹学家沙旦提出采用层次分析法来解决此问题,层次分析法即为专家将指标重要性分等级来构造判断矩阵,然后根据判断矩阵来计算出指标的权重,显然这样将指标分成等级后的人为的误差显然要小得多。层次分析法,借助层次结构模型使人的评判条理化、系统化,弥补了人的思维能力有限这一不足,因此在许多领域得到了广泛应用。然而采用层次分析法,虽然通过专家给目标评定等级,但还是存在人为误差,而且层次分析法的计算过程中本身就存在计算误差。 1982年,华中理工大学邓聚龙教授首先提出了灰色系统的概念,并建立了灰色系统理论,而灰色系统理论中的灰关联分析给我们提供了灰色尺度,将事物之间的相关程度采用灰关联度来度量,这样就可以避免权重问题,本文将灰关联度的应用进一步进行推广,提出了灰关联度替代传统的距离,结合逼近理想解排序法,为多目标决策开拓了一种新的方案——灰色逼近理想解排序法,用灰关联度替代传统意义上的距离,它可用于多个目标关系比较复杂、难以准确直接给出权重或准确划分档次的多目标决策,并以川西天然气脱水技术经济综合评价作为例子,对此方法加以说明。
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