随着技术的发展和进步,新型的智能变电站系统正在得到越来越多的应用。随着智能化变电站不断新建和改造,作为变电站的重要组成部分,变电站状态监测系统,其智能化需求也变得更为迫切。对于传统的变电站状态监测系统,其缺乏统一的技术标准和平台,资源不能共享;同时,在线监测数据无法与其他重要状态量有机结合,未能有效发挥其辅助诊断作用。因此,研究出全新的变电站运行状态智能监测平台,使得信息在采集、分析、保护、控制和检测等方面更加智能化,这种智能化对变电站的安全运行有着巨大的作用。数据挖掘技术在处理电力系统海量数据和挖掘深层次信息方面有着很大的优势,在系统中引入数据挖掘方法对全站的监测数据进行深度分析、处理,可以真正智能、有效的发挥系统的监测、辅助诊断作用,对整个变电站的运行全都有重要意义。鉴于此,本文基于数据挖掘技术、面向结构化的软件工程开发方式,以IEC61850通信协议作为统一的通讯标准,建立了变电站状态监控系统技术的监控软件平台。通过对变电站系统监控软件的设计,根据其性能以及数据分析要求,设计出相应的功能模块,分析系统模块具备的功能,整体介绍模块性能以及监测的核心内涵;详细地分析在变电站监控系统的设计过程中,设计载波通信硬件的过程和设计串口通信的过程,同时分析并采用了BP神经网络模型的数据挖掘模块和实时数据库系统;通过全面论述了系统的配置环境、通讯模块、数据挖掘模块、数据库模块的实现过程,首先基于串口通信与网络通信两个角度,具体阐述系统的通讯模块,对线程函数的创建、搜集分析数据信息、网络通信的实现步骤进行详细分析;然后从对样本进行归一化处理、训练BP神经网络算法、通过仿真实验来论述了数据挖掘模块的实现过程;最后结合实例阐述了状态监测系统的具体应用。