一直以来我国农业保险以保障农作物产量风险为主,从近几年基层实践经验来看,以保产量为主的农业保险逐渐不再满足农户的需要,相较于产量,农户更关心通过种植农作物获得的收入是否遭受损失。农产品收入保险以保障农户收入为基础,兼顾产量风险与价格风险,降低农户生产经营风险的同时还能助力农业整体科学化、现代化发展。本文以黑龙江省玉米为例,探索其开展农产品收入保险的可行性与必要性,并尝试对其进行费率厘定。采用黑龙江省玉米2005年-2018年价格、单产数据,通过HP滤波法与Min-Max法对其进行预处理。对新获得的价格与单产序列分别进行边缘分布拟合,通过AD检验、卡方检验、KS检验得出价格序列符合Logistic分布,单产序列符合Weibull分布。随后采用五种copula函数尝试对价格序列与单产序列进行联合,分别比较五种copula函数与经验copula函数的欧式平方距离,得到Clayton copula函数拟合效果最好。确定最优copula函数后,通过蒙特卡洛抽样模拟生成两组随机序列,列出上述价格与单产边缘分布的反函数,将随机序列分别代入得到新的序列并相乘得到新的收入样本。随后根据费率计算公式得到在70%-100%保障水平下,黑龙江省玉米收入保险对应的纯费率为 5.28%-11.04%。计算农产品收入保险在各保障水平下所对应的保费,与上述厘定的纯费率相对应。对比在相同保费情况下,黑龙江省玉米收入保险与产量保险对农户总收益的保障效果。发现农户购买收入保险的总收益波动较小,说明收入保险对农户利益的保障效果更稳定。