生产调度是生产管理的核心内容和关键技术,其任务是在企业车间有限的资源约束下,确定工件在相关设备上的加工顺序和加工时间,以保证所选定的生产目标最优。科学地制定生产调度方案,对于提高企业资源利用率、提高产品质量、缩短交货期、降低生产成本、从而提高企业在市场经济中的竞争力具有重要的意义。 本文以上海宝钢一厂的热轧带钢生产实际情况为背景,首先对热轧带钢生产流程工艺流程、热轧计划的编制依据和工艺约束进行了阐述。本文在分析了热轧生产批量的通用模型的基础上,选择适用于热轧带钢轧制批量计划问题的多旅行商模型,该模型考虑了轧制计划类型、烫辊材段最大公里数、主体材段最大公里数和轧件的宽度、厚度、硬度、重量等因素的限制,目标是追求总的相邻带钢的宽度、厚度和硬度的限制惩罚最小,带钢的排产顺序最优。针对此模型,采用改进的免疫算法作为其求解策略,基于上海宝钢一厂热轧生产过程数据进行计划调度的仿真研究,结果显示了本文方法较人工编制计划方法能更有效地解决了现场调度问题。 同时,通过对上海宝钢一厂热轧生产线进行需求分析和数据结构分析,应用Visual Basic 6.0语言、Visual C++ 6.0语言和SQL Server 2000数据库,以改进的免疫算法为核心,开发了热轧带钢轧制批量计划调度软件系统,完成了各功能模块和数据结构的设计。通过宝钢一厂实际生产数据的运行,验证了软件系统的可行性。