为了更好的利用有限的频谱资源,频谱利用率较高的调制方式(如M-QAM)和传输技术(如OFDM,WCDMA)得到了广泛应用。这些调制方式和传输技术有着共同的特点,即信号的包络波动大、峰均比高、经非线性射频功率放大器放大后会产生严重失真。这些失真在频带内表现为系统误码率的升高,在频带外则表现为对邻近信道的干扰。为了使功率放大器(PA,Power Amplifier)保持高线性度、高效率工作,就必须对功率放大器进行线性化。在众多的线性化技术中,预失真技术以其实现复杂度低、稳定性高、带宽宽、线性化性能好等特点,成为目前功率放大器线性化技术中最具发展潜力的技术。随着无线通信的发展,数据速率不断提高,功率放大器输入信号的带宽也随之增大,这就使得记忆效应对功率放大器性能的影响越来越大。本文即针对功率放大器的有记忆预失真技术进行了深入研究,内容涉及预失真系统结构、功率放大器的行为模型、有记忆功率放大器的预失真方法、预失真器非线性阶数和记忆深度的确定方法以及线性化增益的确定方法等方面,主要创新工作体现在以下四个方面：1.在对现有的预失真系统的实现方式和学习结构进行比较分析的基础上,提出了单反馈和双反馈两种离线学习结构。双反馈离线学习结构具有两条反馈回路,可通过反馈数据直接求得预失真系数。同时,采用离线处理,降低了系统的实时性要求和实现复杂度。单反馈离线学习结构是对双反馈离线学习结构的改进,减少了一条反馈回路,降低了实现成本和系统复杂度。提出的两种离线学习结构可适用于多种预失真系统。2.对目前现有的功率放大器行为模型进行了研究,在此基础上提出了动态记忆多项式预失真算法。与传统记忆多项式预失真相比,该算法可在保证线性化性能的同时,有效降低预失真系数数量最高达65%以上。算法的鲁棒性和有效性通过仿真分析和实际测试进行了验证。实验结果显示,动态记忆多项式预失真与传统记忆多项式预失真的ACPR性能相差不超过±0.5dB,但系数数量却减少了46.7%。3.将按阶递推最小二乘算法理论推广到复数应用,并将其用于确定预失真器非线性阶数K和记忆深度Q,提出了KQ按阶递推确定算法。该算法可在PA特性未知的情况下,有效估计对应的预失真器的非线性阶数K和记忆深度Q。这就使得预失真器可根据被线性化的PA特性的不同而自适应调整自身参数,从而保证了预失真系统的线性化性能,也使预失真器更加智能和通用。在算法的计算过程中,不需要进行矩阵的求逆运算,计算复杂度低。最后,仿真和试验验证了算法的正确性和有效性。4.提出可调增益预失真算法,同时给出了期望增益的调整范围和最优增益的确定方法。该算法可通过改变预失真算法的期望线性增益来改变功率放大器增益,从而实现功率放大器的增益可调。此外,当PA的输入信号较大时,还可以通过降低期望线性增益来提高预失真系统的线性化性能。算法的可行性和有效性通过仿真和实验进行了验证。