由于受断裂活动影响，秦岭北麓山前地质灾害发育强烈。且山前带人类活动频繁，因此，对此区域地质灾害的研究对保护人类生命财产安全具有重要作用。本文以秦岭北麓断裂带（蓝田岱峪至周至竹峪）沿线及山前断裂带两侧作为研究对象，首先，介绍研究区所处的地质环境，重点对研究区断裂带进行分析，根据各区县地质灾害调查及野外实地踏勘，进一步阐明研究区内地质灾害的分布状况及形成因素，深入研究其在时间和空间分布特征，然后分别运用基于层次分析的模糊综合评判法和基于MATLAB的人工神经网络法建立地质灾害评价模型，并对研究区进行地质灾害危险性评价。本文主要介绍运用基于层次分析的模糊综合评判法和基于MATLAB的BP人工神经网络法对秦岭山前断裂带周边的地质灾害进行危险性评价。首先将研究区按2km×2km分成301个单元格，针对模糊综合评判法，选取岩土体结构、断裂分布密度、地震烈度、地面坡度、地形相对高差、冲沟发育度、多年平均降雨量、地下水特征、人类活动9个因子作为评价指标。并采用半梯形分布隶属函数确定其隶属度，运用模糊层次分析法（FAHP）来确定因子权重，然后模糊综合评判对各单元进行评价分区。基于MATLAB的人工神经网络法重点是建立可靠的评价模型，本文选取岩土体结构、断裂分布密度、地面坡度、地形相对高差、冲沟发育度、多年平均降雨量、植被覆盖率、人类活动、地下水特征9个指标作为评价因子。经过多次检验对比，选用9—15—3结构的BP网络模型作为本次评价模型，并运用此模型对研究区进行综合评价分区，最后提出防治措施。