基于应变片的铝内胆碳纤维全缠绕气瓶疲劳监测方法研究

被引量 : 0次 | 上传用户:zhangtianyu66
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
随着纤维缠绕复合气瓶的广泛使用,由于其充装介质大多易燃易爆,纤维缠绕复合气瓶时有爆炸伤人等安全事故发生,它的安全问题也引起了人们关注。目前使用的检测和监测方法虽各具优势,但大多对工作条件、气瓶尺度大小有一定要求,或是需要特殊的检测仪器和设备,不适合大范围的推广使用,实际操作性并不好。针对现有对纤维缠绕复合气瓶的检测方法的局限性,以铝内胆碳纤维全缠绕气瓶作为研究对象,文章中提出一种基于应变片的铝内胆碳纤维全缠绕气瓶疲劳监测方法,主要研究内容有:(1)对铝内胆碳纤维全缠绕气瓶的疲劳过程进行分析,考虑到疲
其他文献
眼睛是人类观察外界的最直接手段,如果人眼出现屈光不正的情况时,则需要验光仪屈光检测系统进行实时的检测,为后续的屈光矫正做准备,因此屈光检测系统得具备着高精确性和高稳定性的特点。从验光仪的现阶段发展来看,国内市场上的屈光检测系统大多是依赖于进口,虽然国内也有公司进行着自主研发,但是仍与国外的产品在技术以及硬件上面有着些许的差距,不能迅速的抢占着市场。因此对快速、高精度的屈光检测系统进行研究是有着重大
学位
滑坡作为一种自然地质灾害,经常会造成巨大的生命和财产损失。中国是滑坡灾害频发的国家,提前做出预测并采取有效的预防措施是减小滑坡灾害的重要手段之一。预报判据是滑坡预判的核心,但建立预报判据相对来说是比较困难的,国内外众多专家学者已经研究并建立了大量的预报判据,并对具体的滑坡进行了成功的预判,但各个预报判据都具有一定的局限性,很难找到一个统一的量化指标和定量标准。因此,关于滑坡的预报与预判的研究,必须
学位
随着三峡大坝的修筑,三峡库区库岸滑坡在长期的库水位升降以及周期性降雨的环境中,处于干燥以及饱和交替的状态中,这个状态势必会影响滑坡土体的物理性能,从而影响滑坡的稳定性。本文以重庆市万州区塘角一号滑坡的滑体土为研究对象,研究在干湿循环状态下土体的抗剪强度参数的变化规律以及滑坡在干湿循环作用下的稳定性系数变化规律。本文所采用室内试验为室内三轴试验,可得到试样的应力应变曲线以及试样的粘聚力与内摩擦角的值
学位
在疫情常态化的背景下,随着我国社会老龄化现象加剧,老年人对于居家健身产品的需求日益增加,老年人普遍存在肩关节痛和上肢肌肉组织萎缩的问题,而健康老年人会通过主动健身来提高上肢功能。但现有的家用健身产品市场上,针对老年人上肢训练的产品还比较匮乏,健身器械与居家环境的适配性不高,存在上肢向身体后侧运动训练产品的市场空白。本研究以此为契机,针对老年人上肢锻炼薄弱的问题,展开健康老年人居家用上肢训练器的设计
学位
中华传统的八桅立式风车是苏北里下河地区一种利用风能提水的古机械装置,由于近代电力抽水泵等技术的普及,二十一世纪的今天,中华传统八桅立式风车已经淡出了人们的视野。现代社会越来越重视清洁能源的利用,同时,野营等各种户外移动生活方式也融入了人们的生活,中华传统八桅立式风车有将风能转换为动能的优势,如何合理利用此优势,展开便携式产品的创新设计已提上日程。首先,通过对八桅立式风车的制作文本进行词汇共现计算,
学位
疼痛是一种主观的情绪体验,经历、年龄、认知表达能力的不同导致每个人对疼痛强度的感受迥异。儿童因为认知、情感、语言等能力尚未成熟,对于疼痛的描述具有不确定性,医护人员在评估儿童疼痛时显得尤为困难。因此,根据儿童的生理和心理特征,设计开发适用的疼痛评估工具,显得尤为重要。多感官整合是同时调用多个感官完成任务的过程,相较于单感官,可以加快信息处理速度并提高容错率,对如儿童、老年人、视听障碍人群等弱势人群
学位
据中国医师协会骨科2019年的研究统计,普通人群中约40%的人患有足部疾病,其中足外翻(Talipes Valgus)是常见且多发的足部形变,主要表现为足跟轴向外侧倾斜,全身的重量和不同运动所带来的负荷均集中在足部内侧,长时间不均的足底压力分配容易引发多种并发症,因此外翻足的矫正极为重要。目前市场上大多数的外翻足矫正产品是以被动矫正为主,有研究表明,被动矫正的方式本质上是对足部及腿部相关控制肌肉的
学位
随着化石燃料的不断消耗以及环境问题的日益突出,大力推广清洁能源的使用已经是这个时代的迫切需求。然而如何实现这些绿色能源的存储和释放是其发展的关键,所以众多的科研人员致力于研制环保高效的电化学储能装置。正是在这种背景下,水系锌离子电池凭借成本低、安全性好、功率密度大等优势吸引了人们的目光。不过由于缺乏高性能的正极材料,能量密度小和循环稳定性差的缺陷阻挡了水系锌离子电池前进的步伐。过渡金属钼酸盐因为具
学位
滚动轴承作为旋转机械中的关键支撑部件,其健康状态直接影响机械设备的性能。对滚动轴承实施及时、准确和高效的故障监测与诊断可以有效避免不必要的生命和财产损失。当前,设备精细化程度的增加及工况复杂程度的增大都对故障诊断提出了新的挑战。随着状态监测技术的快速发展,监测系统的采样点、采样周期和采集到的数据量不断增加,对故障数据的处理方法及故障诊断算法都提出了更高的要求。本文以滚动轴承为研究对象,分别采用卷积
学位
学位