工艺知识是产品设计制造过程中一种重要的企业知识资源,是制造企业信息化技术系统的重要组成部分之一,也是实现工艺设计信息系统智能化的核心与关键。但由于工艺知识本身的多样性、复杂性、经验性、不确定性等特点,致使企业中的工艺知识缺乏有效的归纳和整理,知识的重用性和共享性差。如何将工艺知识形式化、数字化并以显式的方式保存下来,是工艺设计信息系统智能化研究的前沿问题之一。 随着企业信息化进程的推进,计算机辅助工艺设计(CAPP)系统在制造企业得到广泛的应用,制造企业积累了大量的以Word文档、电子表格、工艺卡片等电子文档形式存在的工艺设计数据,这些数据是企业工艺人员智慧的结晶,蕴涵有大量的工艺知识。如何从这些具有多种结构形式的数据资源中发现、获取和重用其中蕴涵的工艺知识也是网络化环境中工艺设计信息系统智能化急需解决的一项关键技术。本论文在国家自然科学基金项目的资助下,应用数据挖掘理论,重点研究面向工艺设计信息系统的工艺知识描述、分类、发现以及重用的基本原理和在计算机网络环境下的实施算法,探讨一种为制造企业积累工艺知识、提高工艺设计信息系统智能化水平的技术方法。本文的研究成果和特色如下: (1) 分析了基于知识的工艺设计信息系统的智能体现及其与传统智能化工艺设计信息系统的区别,提出了面向用户、面向角色、面向任务的集成化安全管理模型,进而构建了基于知识的工艺设计信息系统的体系结构。为了支持工艺知识发现,建立了集成管理特征、几何特征、材料特征、精度特征、装配特征、工艺特征的零件工艺信息模型。 (2) 提出了基于数据挖掘技术的工艺知识分类方法,将工艺知识分为由标准工艺术语、工艺元、工艺模板、工艺实例等组成的重用型工艺知识和由加工方法选择规则、加工设备选择规则、加工参数选择规则、工时定额和工艺路线安排规则等组成的决策型工艺知识两种类型。根据这两种工艺知识内容的结构特点,分别定义了它们的关系型数据库存储模型,并构建了集成知识收集、管