Carbon Footprint Tracing in the Mining Industry of the Sub-Saharan Africa

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非洲是世界上经济增长最快的地区之一。在过去十年中,世界上增长最快的十个经济体中有六个位于撒哈拉以南非洲,其余四个位于东亚和中亚。非洲国家的平均经济增长率预计将超过亚洲国家。撒哈拉以南是世界矿产资源的主要出口国,其年矿产产量占世界年矿产产量的80%。撒哈拉以南生产了高达30%的世界黄金、33%的铝土矿和88%的铂储量。刚果民主共和国、尼日尔、布基纳法索和其他矿业国制定了开发自然资源的发展计划。人们一致认为,采矿可以最大程度地发展中区域各国的可持续发展目标。非洲的矿业发展一方面带来了经济发展,另一方面也带来了能源需求的增加。与此同时,能源需求的增加也带来了碳排放的快速增加,导致了高能耗和高温室气体排放。随着全球温室气体效应的加剧,节能减排已成为该地区的当务之急。因此,非洲各国政府应考虑将原有的高能耗、高污染、高排放的高碳经济发展模式转变为低能耗、低污染、低排放的低碳经济发展模式,实现地区可持续发展。自巴黎协定以来,世界各国和地区的目标是加强应对全球气候变化威胁和控制全球气温上升的能力,每个国家和行业都应该在其活动中努力遏制气候影响。本研究首先详细分析了目前采矿业的现状,包括采矿的技术方法和基本流程。同时,通过文献研究,归纳和总结了当前常用的碳排放测算方法,分析其适用的情景以及有缺点。在此基础上选用了最常用于与能源消耗领域碳排放测算的碳排放因子法作为本研究中矿业碳足迹的测算方法。基于碳排放因子法计算的基本原理,本研究分析和总结了采矿过程可能产生碳排放的环节点,并以刚果民主共和国采矿业为例,对采矿业的空间边界和时间进行了界定,以确定碳排放因子法的应用范围。最后,本研究以刚果民主共和国铜、钴开采过程为例,对2010-2019年矿业的电力消耗进行测算,进而确定该时期碳排放量。为了确定矿业碳排放变化的影响因素,本研究借助KAYA模型和线性回归方法,探寻采矿过程碳排放与社会宏观经济指标GDP和人口等数据之间的关系。根据不同因素对矿业碳排放的影响,本研究提出评估采矿政策和技术以及实施碳交易和碳税的主要途径。
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