在这信息快速更新的时代,计算机网络和多媒体技术得到了蓬勃的发展,随着网民的增加,越来越多的人开始从互联网上下载好听的音乐,随着摇滚、通俗等一系列层出不穷的歌曲类型,使得人们对检索歌曲的要求越来越高。而现有的歌曲检索方式还仅限于按歌曲名、歌手名等基于文本的信息检索,这已经不能满足用户的需求。一种基于内容的音乐搜索方式应运而生,哼唱旋律检索指用户通过唱出歌词或者哼出歌曲旋律作为输入检索条件,从旋律数据库中检索目标音乐的检索方法。相对于传统的歌曲名、歌手名等基于文本的音乐检索,哼唱旋律检索给用户提供了更加便捷友好的查询方式,不仅可以作为基于文本的音乐检索一种有益补充,而且还能带来更佳的用户体验。　　 哼唱检索涉及很多方面,主要包括数据库的设计、提取歌曲特征参数、音乐旋律相似匹配问题等多个方面。本文在现有研究成果的基础上,对于以上关键问题进行了研究。　　 音乐旋律特征提取包括基频提取和音符切分两方面,在基频提取方面本文采用了一种基于改进的自相关函数方法,改善了运算的实时性和基频提取的准确性。在音符切分方面采用了基于能量变化和基频变化的音符切分技术,解决了音符边界信息融合导致的切分困难。　　 在哼唱检索算法方面,本文针对当前核心算法做了深入研究并在此基础上做了一定的改进,经过系统验证,改进的算法确实能增加系统的准确性和鲁棒性。