近年来,我国商业银行的个人消费信贷产业发展迅猛,截至2014年年底,个人消费信贷业务总规模已达153759.45亿元,同比2013年增长18.4%。各商业银行在追逐高收益的同时,不得不面对巨大的个人信用风险。因此,如何规避个人消费信贷业务的潜在信用风险,已经成为各大商业银行所面临的重要问题之一。本文从风险管理的视角出发,以某商业银行个人消费信贷数据为样本,基于个人信用评估模型的理论,同时采用判别分析模型与Logistic回归模型,对我国商业银行的个人消费信贷风险管理进行理论与实证分析,同时采取对比分析方法来确定适用的评估模型。在此基础上,对建立和完善我国个人消费信贷管理体系提出建议。本文主要的结论如下:1)我国商业银行的个人消费信贷规模在信贷业务中所占的比重较大,同时对金融市场环境的变化具有较高的敏感度,存在着较大的潜在风险。2)辩证比较了判别分析模型与Logistic回归模型在个人信用评估中的有效性。结果表明Logistic回归模型更具准确性和可操作性。3)建立起一套完整的个人消费信贷风险管理体系,需要同时加强贷前管理与贷后管理,并及时采取相应的配套措施。