肝癌对人体危害极大,目前治疗肝癌的主要方法是肝脏部分切除术,然而术后容易复发,导致治疗效果不理想。CT图像是检测肝癌的方法之一,利用纹理分析对CT图像感兴趣区域量化,得到一系列量化参数,这些参数为预后提供影像学生物标记,为肝癌术后复发检测和诊断提供有力支持。基于CT图像肝纹理分析,对肝癌患者术后两年内是否复发的预测方法进行研究。研究内容主要由三部分组成:肝CT图像纹理提取、纹理选择和分类器设计。肝纹理特征提取部分,分别对原始肝CT图像和对应的4个不同尺度高斯拉普拉斯滤波后的肝CT图像提取。在提取肝纹理特征前,先对图像做一个局部对比度增强操作,再对二维和三维的感兴趣区域提取纹理特征,包括灰度特征、梯度特征、Gabor特征、局部二值模式直方图傅里叶特征和灰度共生矩阵。肝纹理选择方面,采用嵌入式特征选择方法,多次采样统计特征频率,根据设定的阈值,选取统计频率大于阈值所对应的特征。分类器部分使用支持向量机分类模型,将经过特征选择后的特征向量输入到支持向量机中,得到肝癌术后复发预测的结果。用上述方法,对原始多期肝CT图像和经高斯拉普拉斯滤波后的肝CT图像进行特征提取和选择,用选择后的特征使用支持向量机做复发预测实验。实验结果表明,通过结合原始多期肝CT图像和经高斯拉普拉斯滤波的肝CT图像提取的特征,并经过特征选择之后,可以得到较为满意的肝癌术后复发预测准确率。