CDMA系统在技术上的优势己经使它成为3G的核心体制,但系统的容量和通信质量受限于多址干扰。多用户检测技术是宽带CDMA通信系统抗干扰的关键技术,其中最优多用户检测方法在理论上可以完全克服多址干扰,但计算复杂度大,因而目前无法实时实现。为了解决其中矛盾,人类还在不断的寻求次优多用户检测方法。 本论文利用算法领域的两种改进仿生优化算法来处理CDMA多用户检测问题。首先,提出一种自适应免疫算法,并用于多用户检测。该算法能够从其最佳个体的基因中自适应地提取有效信息制作成免疫疫苗。同时在接种疫苗的操作中,引入一个自适应变化的参数用来表示接种疫苗个体的百分比。在同步和异步CDMA系统中使用基于自适应免疫算法的多用户检测器,以比最优检测器低得多的计算复杂度,达到了接近最优检测器的性能。其次,提出一种基于自适应蚁群算法的CDMA多用户检测的方法。该方法采用了确定性选择和随机性选择相结合的选择策略,并且在搜索过程中动态地调整确定性选择的概率,并加大随机性选择的概率,这样便有利于对解空间的更完全的搜索,使得搜索到的解的全局性得以提高。仿真结果表明,用它构成的多用户检测器性能较好,且较适于处理用户量较大的CDMA多用户检测,为CDMA多用户检测提供了一条新的解决思路。最后,对全文的研究工作进行了总结,展望了CDMA多用户检测的具体实现,以及仿生算法的进一步研究和应用。