目前中国的高层建筑发展迅猛，各种大型超高层建筑争相出现，一座更比一座高。随着建筑物的不断增高，载荷不断加大，其地基承受的压力也越来越大，进而会产生不同程度的沉降，由于受到的环境、人为以及建筑物自身等不确定因素的综合作用，可能会产生不均匀沉降，严重时可能造成建筑物的倾斜或出现裂缝等，严重威胁着国家人民的生命财产安全。所以对高层建筑物从施工到建成过程中进行严密的监测，并且在使用过程中定期进行健康检测是十分必要的，对其变形数据的分析以及沉降变化的分析预测也同样非常重要。目前关于沉降监测的分析模型较多，研究也比较深入，但还有提升的余地，本文主要针对传统常用的预测模型:线性回归分析模型、灰色预测模型;还不曾广泛使用在沉降分析中的模型:指数平滑模型、支持向量机回归分析模型，先从理论角度出发进行论述，研究筑物本身以及模型本身对变形预测的影响，对传统的模型进行部分扩展和改进，并尝试将指数平滑模型和支持向量机回归分析模型引入到高耸建筑的沉降预测中。再结合典型的工程实例，从实际数据出发分别用相应的模型进行分析验证，总结各种模型的特点和优势，并找到各种模型所适用的实际工程条件。由于沉降数据处理和模型分析预测比较复杂，本文在数据处理时运用MATLAB进行编程处理，并且用到了SVR工具箱进行支持向量机回归分析。通过不断实践和反复验证作者也学得到了一些有实际价值的经验，对以后的高耸建筑的沉降分析及预测具有一定的实用意义，最后提出本文的不足之处，以期为之后的相关研究提供借鉴。