A银行贷后信用风险评价研究

来源 :大连海事大学 | 被引量 : 1次 | 上传用户:javaauto
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
商业银行处于我国金融体系的核心地位,其稳健经营对于维护国家金融秩序的稳定起着至关重要的作用。一直以来贷款业务都是商业银行的核心业务,是其最为重要的赢利手段。近年来,随着商业银行信贷业务快速发展,商业银行不良贷款也持续攀升,给其正常经营带来诸多不利影响。商业银行在贷后管理过程中,需要持续面对信用风险带来的不良贷款管控压力。信用风险以其成因复杂、管理难度及影响程度大,现已成为商业银行贷后管理中面对的最主要风险。贷后信用风险管理水平的提高对于商业银行防范信用风险、提高信贷资产质量、促进商业银行的稳健经营具有重要意义。A银行是全国性质股份制银行的总行直属一级分行,其成立以来在信贷业务增速及规模增长等方面取得较快发展。近年来,面对国内外经济复杂多变,区域客户的不良贷款持续暴露,A银行不良贷款大幅增加,不良贷款率也大幅超过总行水平,给A银行正常经营带来较大不利影响,A银行将持续面对信用风险带来的较大冲击。A银行在贷后管理过程中,虽然已建立起较为完备的信用风险管理机制,但受制于客户信贷资产质量下滑、区域信用环境恶化、银企间信息不对称、管理制度不完善等多种原因,A银行尚未建立统一且有效的贷后信用风险评价体系。因此,建立一套适合A银行风险管理需要且科学有效的贷后信用风险评价体系,对于提高A银行贷后风险管理水平、提升A银行整体经营水平具有重要意义。本研究首先从信用风险、贷后信用风险、贷后信用风险评价等概念和理论出发,通过查阅大量文献资料,学习并借鉴国内外商业银行先进的贷后信用风险评价理论、方法与模型,结合A银行贷后信用风险管理工作现状及评价方法,采用专家评判法、功效函数法对A银行贷后信用风险评价指标进行选取及设定评价标准。选取财务因素、非财务因素为主体的二十一个评价指标,构建了A银行贷后信用风险评价指标体系。其次,对上述评价指标体系进行实证研究,采用层次分析法、专家评判法、定量与定性分析相结合法对上述指标体系的权重进行测算。再次,实证测算得出A银行十家公司贷款的贷后信用风险评价结果,并与A银行公司贷款现行风险分类结果进行对比,以此验证本文A银行贷后信用风险评价指标体系的准确性与有效性。最后,为A银行完善贷后信用风险评价工作提出政策建议。
其他文献
随着大数据与人工智能技术的广泛应用,数据背后蕴藏的巨大价值得以挖掘,同时带来也带来了不容小觑的隐私泄漏问题。如何在保障数据安全的前提下,实现大数据开放共享、高效挖掘日益成为重要的研究领域。为了应对数据挖掘中存在的隐私泄露风险,本文通过对大数据隐私保护技术进行深入研究,设计并实现了两种针对非结构化数据的隐私保护数据挖掘模型,能够有效地实现数据安全性与可用性之间的平衡。论文的主要创新性工作如下:(1)
“居住需要”是指人们能够较长时间住在一个地方的倾向,也是人对居住生活的愿望和要求。居住是人之于“生活世界”的重要维度。“居”不仅关涉人对空间的占有,还展现人的本质力量,也是人在现实生活中的居住体验和居住面貌,更是理解和把握现实人居住实践和生存境遇的重要路径。居住本质上是人的对象化的活动。海德格尔曾指出“人与空间的关系就是居住”的命题。作为人类首要的日常生活行为方式之一,人在一定的非居住空间和居住空
由于工厂企业生产过程不规范、保障措施不够健全,粉尘爆炸事故时有发生。通过火花监控设备探测点火源并将其快速消灭,是非常高效的预防措施。完善监管流程,建立远程实时监控平台,将火花监控设备接入网络进行统一管理,可以进一步保障安全生产。然而目前市场上的监控设备都没有加入网络功能,难以满足要求。本文设计并实现了一个以分布式、嵌入式为基础的管道火花自动监测控制系统,实时监控生产管道中的火花和设备运行状态等信息
近年来,文化翻译受到众多学者和译者的关注。乡土文学中的地方特色,不仅使得文学作品凸显地方风味,更会使得作品的文化价值得到提升。翻译乡土文学,既能让人们牢记地方文化,
新闻流行度预测是对新闻在未来时刻的点击量、评论数或者转发量的预测,通过对流行度的预测能够进行新闻质量评估,新闻排名,新闻推荐以及新闻检索等。新闻流行度的预测还能够缓解当今网络及社交媒体飞速发展带来的信息爆炸和信息过载问题。但是由于新闻存在时效性且生命周期较短为发布后的预测带来局限性,而发布前预测由于影响因素的多样性和难定义性也面临巨大的挑战。已有工作中对新闻进行发布前的流行度预测存在无法处理多源粗
GPU具备强大的数据并行处理与浮点计算能力,因而被越来越广泛地应用于数值模拟和科学计算等领域。但面对GPU的复杂硬件结构和完全不同于CPU的多线程编程模型,提高GPU上程序开发效率以及程序的性能就显得尤为重要,线程放置策略是其中重要的一环。线程放置策略比较复杂,传统的线程放置策略包括参考指导建议、穷举参数等。本文在程序静态信息和运行时信息基础上,使用机器学习算法建立了CUDA程序线程放置优化模型。
恶性胃溃疡在普通消化道内窥镜下早期诊治以及与良性胃溃疡的准确判断,直接关系到患者的生命安危。然而,这两类胃溃疡病变在临床表现上以及在普通消化道内窥镜成像特点上极为相似,在医生的实际诊断过程中非常容易发生误诊、漏诊的现象。采用深度学习的方法,开展胃溃疡良恶性分类识别算法的研究具有非常重要的理论研究意义和临床应用价值。本研究主要针对普通消化道内窥镜图像进行分析,利用Sobel算子以及HSV色彩空间转换
互联网的飞速发展,能够为用户提供海量信息,满足用户在信息化时代对信息的需求。然而,互联网在为用户提供海量信息的同时,也带来了信息超载的问题,导致用户难以在海量的信息中找到自己真正所需要的信息。推荐系统现已成为解决信息超载问题的有效途径,用户无需手动搜索,系统会根据用户的历史行为信息,分析用户喜好,根据用户的喜好向用户推荐用户可能会感兴趣的信息。在推荐系统的发展过程中,协同过滤算法以其独特的优势被广
在“健康中国”的时代背景下,人们对自我健康的重视程度不断提升,中国女性,尤其是城市职业女性更是如此。城市职业女性身兼数职,不仅要承担传统的如生育、哺乳、教育后代、家务劳动等主要家庭责任,还需在职场中承担与男性相类的社会责任,多重责任的负担导致其产生焦虑、失眠、抑郁等一系列亚健康问题。论文以城市职业女性的不同群体为研究对象,以人力资本理论、社会性别理论、知信行理论为理论基础,运用了定性和定量相结合的
党的十九大报告中明确提出构建政府为主导、企业为主体、社会组织和公众参与的环境治理体系。1排污单位自行监测制度的实施使环境责任主体得到新的界定。但是,排污单位对自行监测的法律认识不足,忽略作为义务主体的责任;责任主体划分标准模糊,相关规范缺失,自行监测数据得不到合理应用,浪费资源;对排污单位自行监测的监管也不到位,排污单位监测数据弄虚作假屡禁不止;自行监测的信息公开不充分,公众参与受限。这些问题导致