近年来,伴随计算机科学技术和多媒体技术的快速发展,互联网和各种数字化设备的也变得越来越普及,使得全世界的各类多媒体信息正急速的增长和传输。图像作为多媒体信息中的一种,因为其内容丰富多彩、表现直观,备受人们的青睐。因此如何有效地组织、管理和充分的利用图像信息库的资源一直是国内外科学研究工作者关注的问题。图像检索技术就是在这种背景下产生的新兴研究领域。本文在图像检索方面的主要工作如下：(1)在颜色特征图像检索中,主要研究了颜色空间的选择量化方法和几种常用的颜色特征提取方法,提出了基于边缘区域颜色特征优先筛选的图像检索方法,通过对图像边缘区域和中心区域固定分块后,先通过边缘区域颜色特征的相似性度量对图像数据库进行初步筛选,再比较图像中心区域的颜色特征,最终获得检索结果。并对传统统计的直方图法、固定分块直方图法和本文的检索算法进行实验分析。(2)提出了基于中心区域双向匹配的图像检索方法,这种方法改变普通方法单向比较的理念,提出了中心区域进行双向的匹配,并分别结合图像颜色特征,以及图像颜色和纹理特征进行实验分析,进一步验证了多特征综合的方法优于单一特征的方法。(3)对上述的几种图像检索方法,包含本文提出的两种新的方法,设计了一套可单机运行的系统,该系统还实现了自由设定参数的功能。通过设定筛选保留数目等参数进行反馈,在一定程度上改善漏选错选等状况,提高检索效果。通过检索的实验结果证明了本文提出的检索算法优于传统算法,并且综合多特征的检索算法优于单一特征的检索算法。