长期以来,铁路运输业作为独立而特殊的物质生产部门,在发展我国国民经济,提高人民物质生活水平的整体规划中发挥着重要的基础设施作用。因其具有基础性、开发性、外部性、战略性及垄断性,故而带有较重的计划经济色彩。在过去旧的运营管理体制下,货物运输方面问题颇多,如运费没有伸缩性；不能采取门到门服务；货物滞留时间长；不适宜紧急运输等。如何进一步提升铁路货物运输作业的安全性和服务质量水平已经成为当前所面临的一大课题。随着货物运输改革的深入进行,铁路货物运输作业的管理考核工作开启了新的篇章。通过实施适宜的考核方法,提高铁路货物运输的服务水平,保证铁路货物运输作业安全不仅仅是促进铁路货物运输事业得以不断向前发展的重要条件,同时也是让更多的企业选择铁路进行货物运输的重要手段。以往对铁路货物运输作业的考核都是依据通过已有的规章制度和每年发生的事故以及所支出的成本等,找出货物运输作业中存在的各类问题进行整理分析后下发相应的文件规定,虽然全面细致,但也存在过于繁琐,重点问题不突出、作业标准化落实困难等问题。因此,笔者觉得简化指标考核体系、引入数学模型或可更方便地开展好各项评价工作,从而为保障铁路运输系统的安全稳定运行,同时提升服务质量水平,从而推动经济性和安全性的双向促进。全文从微观角度去研究,以当前的铁路货物运输作业全过程为指标考核主体对象,就各环节存在的问题入手开展了以下几项工作：第一,梳理铁路货物运输作业全过程,整理出问题多发事项,可能会直接影响作业安全和服务质量等方面的考核指标。第二,采用相对合适的指标考核方法,首先对与铁路货物运输作业相关的工作人员与专家进行请教,以铁路货物运输的实际特点为背景,以铁路货物运输的实际特点为背景,从铁路货运内部角度确定出影响货物运输作业流程各环节因素的权重,从企业货主外部角度确定出货物运输流程满意度指标权重,然后以原有指标考核方式为参照制订出新的指标考核方式。完成有关的实例的计算和数据处理,从经济性角度验证了评价模型本身的可参考性。最后根据已有数据建立学习样本并进行神经网络训练,而后提出应用展望。第三,对未来的铁路货物运输作业指标考核工作的运行保障提出建议。