随着通信技术与计算技术的发展,计算与通信能力兼备的智能设备已经非常普遍,但是由于受到尺寸、价格以及能源的限制,这些智能设备的硬件资源(CPU,内存等)是相当有限,因此,智能设备在处理复杂应用的时候会有些力不从心。目前,云计算是的研究热点,它应用了成熟的虚拟化技术将大量网络连接的计算资源统一管理和调度,构成服务供互联网上的用户使用。利用云计算提供的资源可以为资源受限的智能设备提供本地应用加速的功能,从而提高用户体验,扩展设备的应用场景。目前现有的云计算平台大多针对PC平台设计,并且编程框架复杂,无法实现资源受限环境下应用的动态迁移。本文针对资源受限环境下的应用,设计了一种跨平台的、可以动态迁移应用的、编程模型简单的应用加速框架。本框架能够把异构环境下的应用程序中复杂任务自动地、无缝地迁移到云端,在云端自动部署执行,从而通过利用云端丰富的计算资源加速复杂任务的执行,来起到加速整个应用的执行的作用。本框架的设计采用了序列化、虚拟化与沙箱、分布式计算等技术,提供了细粒度的计算迁移策略、简易的用户接口,以及良好的可扩展性与容错性。本文最后采用压缩感知中的正交匹配追踪算法(Orthogonal Matching Pursuit, OMP)对框架进行了应用加速的测试,实践证明,本文设计的框架能对资源受限环境下的应用起到加速作用。