随着国内商业银行管理水平的提高，应用KPI考核原理和方法评价、改善银行内部的各级机构、各部门、各个产品的经营绩效，显得日益重要。在业务部门提出的银行KPI考核业务需求基础上，分析了国内外有关银行KPI考核信息系统的应用情况，进行了系统方案的分析比较，选择了用数据仓库技术开发设计银行KPI考核信息系统的实施方案。根据数据仓库的原理和技术，对银行KPI考核信息系统进行了系统物理结构设计和逻辑结构设计，进行了业务功能设计和处理流程设计。针对业务需求，提出一种词法分析方法将用户的报表和查询转化为业务多维分析概念模型（信息包），以业务多维分析概念模型和数据源分析为基础，依据业务需求与数据双重驱动的原则，进行数据仓库维度模型设计。依据多维建模的方法和步骤，反复迭代，逐步求精，形成系统的多维数据逻辑模型。依据选定的数据存储系统的特点，考虑数据查询的效率，设计出系统的数据物理模型。保证业务多维分析概念模型、数据逻辑模型、物理模型在语义上统一，保证了系统分析与设计工作的连续性和一致性。提出数据仓库应用体系的多层次数据模型，界定了每层数据模型的作用和设计方法。以多种数据提取方式，多层次的数据集成转换能力，灵活的调度监控功能为目标，进行系统的ETL（数据登台区）结构设计和功能设计，设计数据提取规则、数据清洗规则、数据转换规则，选择开发支持ETL（数据登台区）工具，应用开发的ETL（数据登台区）工具实现数据提取、数据清洗、数据转换和数据维护功能，形成银行KPI考核信息系统有关主题域的数据仓库数据，根据主题域的数据仓库数据，再转换加工汇总，形成面向分析的KPI考核信息系统数据集市数据。利用数据仓库前端展示工具对KPI考核信息系统的数据集市数据进行展示，包括预定义查询和报表，批量产生报表，即席查询，多维分析，支持WEB方式的数据分析访问等多种数据展示方式。根据KPI考核信息系统的项目开发实践,对数据仓库项目的实施策略、开发策略、测试策略进行了探讨。