随着我国信息技术的发展，互联网在我国迅速普及，截至2012年6月底，我国网民已达5.38亿人，互联网普及率达到39.9％，占世界网民数的五分之一。这意味着互联网成为越来越重要的媒体。如何提升互联网舆情的检测能力这都政府需要关注的方向。本文采用Windows基础平台，Apache服务器并结合当前先进的中文自然语言处理技术，构造了一个高效，准确，实用性强的网络舆情监控系统。本系统采用JAVA语言开发，服务器利用MS SQL Server，并结合AJAX技术构建了页面显示技术。网络舆情的隐蔽性、广泛性等特点限制了其相关技术(中文分词技术、文本挖掘技术)的应用，同时也对网络舆情监测提出了更高的要求。本文围绕网络舆情监督管理系统的设计和实现，实现了舆情采集、舆情分析跟踪、情感倾向性判断以及舆情预警等功能，以提高各项相关技术在系统中的应用为目标展开研究工作。本文设计和实现了以下内容：（1）通过对网络舆情的需求的分析，构建了网络舆情监督管理系统的整体系统构架，并有效解决了其结构设计和系统处理流程等方面的问题，并经实践验证了其合理性和有效性。（2）结合当前国内外相关技术，在网络舆情系统的实现过程中，分别对信息采集、信息处理、话题发现、信息分析模块进行了优化分析设计与实现。完成了一个具有实用意义的网络舆情监测系统。（3）在话题发现方面，对所应用的文本挖掘技术中的聚类算法进行改进，并通过实例验证了这种改进在一定程度上提高了话题发现的准确率和效率。