在日益激烈的市场竞争与全球经济化的浪潮中，经济主体纷纷向着网络化、系统化、精细化方向发展，经济主体内部结构及其运作方式越来越受到人们的关注，其运行效率直接影响了社会经济发展水平，因而对其进行效率评价具有重要的理论和现实意义。网络DEA作为一种新的效率评价方法，尽管能够对经济主体的系统和子系统效率进行评价，但仍存在诸多局限性，主要表现在自评氛围过浓而产生伪有效单元等，在一定程度上影响了评价的客观性和公正性。基于此，本文将交叉效率引入到网络系统绩效评价中，建立串联系统、并联系统、复杂网络系统自互评相结合的评价模型，并将其应用于金融业绩效评价问题。本文首先回顾了两个经典的DEA模型，介绍了串联系统、并联系统、复杂网络系统结构下的网络DEA模型，然后结合交叉效率排序方法构建了相应的交叉效率评价模型。考虑到决策单元之间竞争与合作关系，分别提出了进取型、仁慈型及中立型三种策略来加以优化与改善。最后选择了银行业与保险业实例进行了分析，实证结果表明：进取型、仁慈型与中立型策略下的交叉效率评价模型能够消除传统网络DEA模型中权重系数过于极端、零系数过多的问题，并且能在一定程度上缓解效率分解不唯一的问题。从交叉效率值来看，三种策略下的交叉效率虽然有差异，但是差异较小，这表明交叉效率评价无论采用哪种策略，其都能比较真实地反映系统与子系统的绩效表现，具有较好的一致性。总之，以自评和互评相结合为基础的的网络系统交叉效率DEA评价模型，能够有效地避免以自评为核心的传统网络DEA模型的弊端，不仅能更加客观公正地反映网络系统的真实运行效率，而且也为网络系统效率改进提供了方向，对社会经济发展具有理论与现实意义。