血糖无创检测技术是当今仪器科学、生命科学研究的一个热点。由于近红外光谱技术具有快速、高精度、不消耗试剂、无创等特点,使近红外血糖无创检测技术成为主要的研究方向之一,它将使糖尿病检测手段产生巨大的飞跃,对该疾病的治疗具有重要的实际意义。 本文主要针对近红外血糖无创检测技术中提取浓度信息的校正模型进行了研究。依据近红外光谱分析技术和多元校正理论建立基本的校正模型,用预测标准差RMSEP作为模型评价指标:针对光谱信号采集过程中会受到各种干扰,影响模型的精度等问题,研究了光谱预处理方法,详细讨论了小波变换去噪方法,用去噪后的光谱信号建模,使RMSEP值减小了8.81mg/dL,从而优化了模型;根据近红外分析技术中具有特征波长或波长区间的特点,对遗传算法用于波长优选进行了研究,使建模波长约减小了50%,RMSEP比小波去噪优化后的值减小10.29mg/dL。在此基础上,编写了基于Matlab语言的可视化分析系统,该系统为研究人员提供了一个良好的数据处理平台。