经济的发展、人口的增长,影响着土地资源的利用,在全球环境变化的研究中,土地利用土地利用变化是其中一个重要的领域。在以往学者们的研究中主要是在土地覆被结构与数量上的变化进行研究,而近年来学者们不断地转移到对土地利用空间分布变化的研究上。运用几种数学模型的耦合对未来土地利用空间分布的变化模拟也成为研究的重点。本文研究区为北京市,提取三年土地利用数据并进行动态变化分析,寻找导致其变化的主要因素,从而构建模型来预测2020年的土地利用空间格局。得出的结论如下:(1)根据全国土地利用分类标准,分为草地、耕地、林地、水域和湿地、建设用地、未利用地六大类。运用面向对象方法,以Landsat为数据源,对2005/2010/2015年三期数据进行分类。根据项目组解译的矢量,进行精度分析,以及人工修编,最终得到的数据精度能够满足本论文研究的要求。(2)运用土地利用变化幅度、土地利用变化速度、土地利用空间变化分析北京市土地利用动态变化情况。通过分析,发现建设用地在向城中心外围扩张,未利用地减幅较大,耕地减少,水域和湿地减幅不大。变化幅度从未利用地、耕地、建设用地、草地、水域和湿地、林地依次减少。单一类型动态变化度最大的是未利用地。2005-2010年和2010-2015年北京市年度综合土地利用动态度分别为0.35和0.38,相差不大,表明北京市近十年来整体上以平稳的速度在发展。(3)选取了高程、坡度、人口密度、人均GDP、距行政中心的距离、距河流距离、距公路距离七个因子,加入土地利用邻域信息,构建了Markov-ANN-CA耦合模型,利用此模型模拟2015年土地利用空间分布,并且与2015年分类的数据进行比较,总体数量精度为96.81%,KAPPA系数为0.9189,验证了模型的可靠性。并且运用此模型预测2020年的土地利用状况,为相关规划的修编提供依据。