计算机技术的不断发展和个人计算机的日益普及推动了电子商务,尤其是网购行业的发展。作为网购行业的领头羊——网购服装行业在日益繁荣的同时,也面临一系列问题。这些问题源于虚拟行为?(网购)和物理实体?(衣物)之间的矛盾。建立三维虚拟试衣系统能从根本上解决网购的上述症结。三维人体建模作为三维虚拟试衣系统的重要组成部分,有着十分广泛的应用。本文的研究目标是针对网购服装的应用需求,设计并建立实现面向虚拟试衣的人体模型系统,着重研究了人体轮廓线提取、人体特征点提取、三维人体建模的优化算法,在保证正确建立人体模型的前提下,尽量减少每个步骤耗费的时间和资源,实现快速、低成本、满足应用需求的三维人体建模系统。本文的主要研究内容包括以下三个部分:1、二维图像的人体轮廓提取算法。与其他活动轮廓模型不同,本文采用了改进的Chan-Vese模型。本文采用的这种改进算法不依赖图像边缘,对边缘模糊或者存在离散状边缘也能得到较好的分割效果;它也不受初始轮廓线的位置和形状的影响,同时它还可以分割图像中凹陷区域的边界,提取的轮廓线结果也非常准确。因此,本文把改进的Chan-Vese模型应用到二维图像的人体轮廓提取上,提取的结果也令人满意。2、基于人体轮廓线的特征点提取算法。特征点提取的目的是为了建立二维图像轮廓和三维合成模型轮廓的对应关系。本文建立了完整的数学模型提取人体轮廓线上的关键特征点和辅助特征点,不仅实现了凸点的正确提取,同时对凹点的提取效果也很好,另外,和其他的特征点提取算法相比,本文提出的算法可以实现自动提取,避免了手工交互。3、三维人体建模的实现。本文采用基于视点的形变技术,根据二维目标人体图像的特征点与三维目标人体模型的特征点、二维标准人体图像的特征点与三维标准人体模型的特征点之间的对应关系,对标准人体模型进行形变,生成目标人体模型。这种形变技术使顶点仅沿着垂直于视点方向发生位移,同时本文还引入控制顶点影响范围的功效函数。值得一提的是,这种形变技术很好地解决了自相交问题,另外,它实现了局部变形的连续性。最后,本文通过三维的人体模型进行实验分析,证明了本文采用的三维人体建模算法的优越性,能应用到虚拟试衣系统中。本文的主要贡献主要是提出了人体建模的新方法,该方法在保证人体模型正确性的前提下,尽量减少计算机模拟过程所需耗费的时间和资源,同时避免手工交互,实现人体建模自动化,满足面向虚拟试衣应用的要求。