随着互连网和数据库技术的不断发展,经济全球化带来的企业竞争不断加剧,越来越多的企业想构建自己的数据仓库系统,对企业大量分散和异构的数据进行整合,期望从中获得更多有用的信息,来提升企业的竞争力。但是,手工编码实现的ETL使构建数据仓库系统的周期拉长,数据仓库的数据质量不高,针对这种情况,本文提出了构建基于工作流引擎和元数据驱动的数据仓库ETL工具的解决方案。这种解决方案大大缩短了数据仓库系统的开发周期,确保了数据仓库的数据质量,使新的业务数据自动的源源不断的进入数据仓库。这种基于工作流引擎和元数据驱动的数据仓库ETL工具是由工作流引擎负责抽取任务的管理、抽取任务的指派、抽取任务的依赖和约束关系检查,这样解决了抽取任务之间的复杂调度关系。而且,该ETL工具把所有跟数据抽取有关的数据以元数据的形式保存在元数据库,以元数据驱动数据抽取,实现了具体抽取程序跟具体业务的分离,使抽取程序灵活的适应具体业务逻辑的变化,不会因为具体的业务发生变化而改变抽取程序。本文首先在分析数据仓库的概念、特点及体系架构的基础上,指出了构建数据仓库ETL工具的必要性。接着对工作流和元数据技术进行介绍和分析,并在对数据仓库ETL工具分析的基础上提出了构建基于工作流引擎和元数据驱动的数据仓库ETL工具的解决方案。然后,对该ETL工具的整体框架进行了设计,并在该设计框架下,用Java实现了该ETL工具并进行了测试。最后对该ETL工具进行了总结,并对构建数据仓库ETL工具的下一步工作进行了说明和展望。