路网应急疏散问题是指当城市发生突发性事件时，通过路网将时间区域的人口和交通流疏散到安全区域，最大限度地避免或减少突发事件带来的人员伤亡和财产损失。因此如何将待疏散区域内的人群，在最短的时间内疏散到目的区域，是社会课题城市灾害应急管理的首要目标。制作路网应急疏散预案的关键是求解疏散路径规划问题，在这方面，已有大量的研究成果，包括Campos的K-最短路方法、Dunn等研究的最大流方法、线性规划方法等。其中CCRP方法是近年大家较为关注的一种可行性算法。本文围绕该算法的改进及应用进行研究，主要工作如下：1）CCRP算法的实现与改进：实现了CCRP算法，并基于原算法设计了一种考虑动态人员流的算法。实际情况中，待疏散地区的人员并非初始时刻全部在源节点等待疏散，针对此种情况，在算法中引入超级节点，在计算过程中使人员流随时间逐步进入源节点，并且可以与中观层次的建筑物疏散衔接，将其人员输出流作为算法的输入数据，更加贴合实际情况。2）设计了仿真实验系统，用户交互式的输入场景拓扑建模所需要的数据，进行计算之后可以实时动态的演示人员在路网中疏散的过程，并且可以在系统中实时动态显示算法计算的结果。3）仿真结果分析：以光谷地区作为示例场景，做了大量的测试并对其结果进行分析，得到如下结果与结论：①疏散场景不同时段具有不同的人数及分布，针对典型时段设计了对应的疏散预案。②分析了人员数量对疏散时间的影响，从疏散安全角度针对具体情况给出了安全疏散人数上限。③针对光谷这一具体场景，在人员较多的典型时段，对其上的路段进行灵敏度分析，并给出疏散的关键路径建议。