“厂网分开,竞价上网”的格局已逐渐形成,电厂必须从自身出发,在满足调度中心负荷要求的前提下,提高发电效率,最大限度地降低发电成本,是增强发电企业竞争力的有效手段。在该形势下本文提出了火电厂的厂级负荷优化分配系统的研究。本文是以燃煤机组作为研究对象,对火电厂的机组进行负荷优化分配,其研究内容主要分为三个部分。首先,本文针对传统获取单元机组煤耗特性曲线与机组实际运行情况不符这一问题,提出了采用遗传算法在线进行单元机组煤耗特性曲线拟合的方法。以二次函数作为目标函数,分别用遗传算法和最小二乘法进行了煤耗特性曲线拟合,并对结果做了比较分析,结果表明拟合结果前者优于后者,进一步说明采用遗传算法进行曲线拟合在一定意义下能最佳逼近已知数据,实时反映出火电厂机组发电量与煤耗量之间的依赖关系。其次,当前调度中心对电厂的调度有了更高要求,不仅要求满足电厂发电总负荷的要求,而且还要满足快速性要求。所以本文针对传统基于经济指标最优的厂级负荷优化分配在保证全厂经济指标最优的同时,却无法兼顾全厂完成负荷升降任务的快速性指标这一缺陷,在功率平衡约束、功率上下限、负荷升降速率等各种约束条件下,综合考虑经济性、快速性指标,建立了多目标的负荷优化分配数学模型。最后,运用C++语言对动态规划法求解多目标的负荷优化分配数学模型进行了编程。通过算例分析,证明了多目标的负荷优化分配方法更合理,更适合当前调度中心的调度要求。