【摘 要】
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解决我国收入差距扩大、社会阶级固化等问题,构建更加公平合理化的收入分配体系,首要任务就是降低不合理的不平等对我国收入不平等的影响。本研究以机会不平等为切入点,采用2015-2017年中国综合社会调查（CGSS）数据,基于“环境——努力”二元理论分析框架,区分环境因素和努力因素对我国收入的影响。首先,运用条件推断树方法,识别出环境因素对不同出生年代的个体收入不平等的影响路径;然后基于条件推断树研究基
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解决我国收入差距扩大、社会阶级固化等问题,构建更加公平合理化的收入分配体系,首要任务就是降低不合理的不平等对我国收入不平等的影响。本研究以机会不平等为切入点,采用2015-2017年中国综合社会调查（CGSS）数据,基于“环境——努力”二元理论分析框架,区分环境因素和努力因素对我国收入的影响。首先,运用条件推断树方法,识别出环境因素对不同出生年代的个体收入不平等的影响路径;然后基于条件推断树研究基础上,构建条件推断森林,并对环境变量重要性进行估计。其次,利用事前参数法,对Mincer（明瑟）方程回归估计,测度我国机会不平等的程度并基于Shapley值分解法分解各环境因素贡献度,结合我国城乡二元结构、地区发展不均衡,以及性别歧视、不同年代出生个体并存等典型特征,进行异质性分析。最后,构建多层次的反事实收入,研究机会不平等的教育间接影响渠道。得到的主要研究结论如下:（1）不同年代出生组下各环境因素的重要性分析,“50年代”、“60年代”出生的个体,户籍是最重要的影响因素,而“70年代”、“80年代”、“90年代”出生的个体,居住地成为最重要的影响因素。性别变量随着出生年代的增大对个体收入的影响逐渐减少,但是家庭背景类下的父亲教育程度、父亲职业、家庭社会层级三个因素,随着出生年代的增大对个体收入的影响都呈现出上升趋势。（2）机会不平等程度分析,我国机会不平等相对值从2015年的30.64%上升到了2017年的39.05%。异质性分析,农村相对城镇,女性相对男性,西部相对中东部,“50年代”和“70年代”相对“60年代”、“80年代”和“90年代”出生组,机会不平等更严重。对各环境因素贡献度进行分解,发现个人特征类的户籍、年龄、性别因素对机会不平等的贡献最高,但呈逐年下降趋势,而居住地和家庭背景类因素贡献度逐年上升。（3）机会不平等中教育间接影响效应分析,教育间接渠道的绝对量从2015年的0.0688上升到2017年的0.0883,相对量则从36.31%上升到36.32%,可以认为机会不平等中教育因素对收入不平等的间接影响程度逐渐增大。本研究不仅丰富了我国对于机会不平等的相关研究,而且对于缩小我国收入差距,降低机会不平等具有一定的政策启示。
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