传统犯罪现场取证工作主要依赖人和传统技术进行取证,而网络犯罪案件取证必须依靠电子数据取证技术。云计算、人工智能、机器学习、虚拟与现实等技术高速发展的同时,如何利用好取证技术,从海量数据中提取有价值的信息作为侦破案件的证据,成为取证人员和领域专家研究与探讨的热门问题。随着计算机与网络技术的高速发展,侦破网络犯罪案件逐渐成为公安业界重要领域。由于网络犯罪案件受到多重因素影响,加之数据种类繁多,目前有关取证技术仅限于特定区域的数据提取分析。而网络技术的革新带来翻天覆地的变化,使得网络犯罪案件迅速增加。传统取证技术已很难适应网络犯罪案件侦查的需要,急需研发新的取证技术。而从公安实战角度出发研究尚处于起步阶段。因此笔者尝试针对网络犯罪案件中取证存在的问题进行探索性的研究,试图为公安领域网络犯罪案件取证技术与专业网络取证平台的开发提供依据与参考,以便在实战环境中应用网络犯罪案件电子数据取证技术解决实际问题,提升侦破案件效率。本文主要针对网络犯罪案件电子数据取证技术进行研究,全文共分为六部分。第一部分为引言部分,主要从选题研究背景与意义出发,阐述网络犯罪案件电子数据取证技术相关内容,并简要介绍国内外研究现状;第二部分对电子数据取证进行了概述,阐述了电子数据的定义,从电子数据与物质交换与转移原理的联系出发阐述电子数据的理论基础,电子数据来源于计算机与网络中的物理存储与逻辑存储两方面,物理存储是指以磁、电和光的形式存储在硬件上,而逻辑存储是指以一定的编码方式存储的数据,电子数据与传统证据相比除了具有“客观性”、“合法性”、“关联性”基本特征外,还具有虚拟性、易破坏性和隐蔽性的特点,介绍了电子数据取证及电子数据取证技术的概念;第三部分是网络犯罪案件的起源及趋势,从网络犯罪的概念出发,对网络犯罪的特征进行阐述,网络犯罪具有智能性、隐藏性、多样性、严重性、共同犯罪多、内部人员犯罪可能性大、复杂性的特征,综述了网络犯罪问题的发展现状及趋势;第四部分是网络犯罪案件电子数据取证技术分析,主要对与网络犯罪相关的浏览器、电子邮件、聊天应用和网络服务器等方面的取证技术进行分析,阐述电子数据取证技术在解决网络犯罪案件的优势与不足;第五部分对网络犯罪案件电子数据取证技术进行了研究,运用当下最流行的取证开发语言Python搭建开发环境,设计取证工具,对开发的工具进行实验验证,提取源IP地址与目标IP地址,模拟网络电子邮件,对包含敏感词汇的电子邮件进行取证;第六部分为文章的结语部分,对全文进行总结,同时提出本研究的进一步工作。