现代企业生存在一个瞬息万变、充满竞争的环境:技术革新步伐加快,需求日益多样化、个性化,竞争白热化,产品寿命周期越来越短。要想在这种环境中生存,企业必须具有较强的处理环境变化和不确定性的能力。为了应对挑战,很多新的生产模式应运而生。其中,订单组装模式在生产型企业中得到了广泛采用。这种生产模式的成功运用节约了库存成本,提高了企业的竞争力。采用订单组装模式的制造企业可能面临两种瓶颈:有限的零部件库存;相对有限的生产能力。因此,采用订单组装模式的制造业的决策者面临两大挑战:如何确定零部件库存;如何将有限的能力分配给各种产品。收益管理作为一种谋求收益最大化的技术也适用于采用订单组装模式的制造型企业。本文把收益管理引入到库存及产能分配中,为企业谋取最大收益。本研究既有重要的理论意义又具有重要的现实意义。针对订单组装模式下制造企业如何确定零部件库存的挑战,本文研究了零部件单向可替代情况下采购预算有限时两种零部件的库存策略问题。分别了建立当替代产品价格已知时采购预算的分配策略模型和替代产品价格未知时替代产品定价和采购预算分配的集成模型。分析了相关参数对分配结果的影响。最后通过算例验证了本文提出的最优分配策略优于其他分配策略,并验证了相关的结论。本文与目前研究成果的区别在于,本文研究了采购预算约束下的库存分配策略,目前库存分配策略的研究很少考虑采购预算的限制这一条件。同时,替代产品定价与库存分配集成模型也是本文的一个创新点。针对订单组装模式下制造业如何分配生产能力的挑战,本文研究了生产能力随机波动情况下订单组装型企业的能力分配问题,基于收益管理理论,建立了产品市场细分前提下生产能力随机波动情况下的随机能力分配模型,并根据Tallur和Van Ryzin对随机规划的处理办法将随机规划转化成确定性规划进行求解,分析了价格、罚金、加班产能上限、加班成本等相关参数对分配结果的影响,最后通过算例验证了本文提出的最优分配策略优于其他分配策略,并验证了相关的结论。假设生产能力随机波动是本文的创新点。